Python 3.x 基于列值将Python数据帧拆分为多个

下面是我从excel中读取的当前数据框最终数据：

现在我想把datframe分成两个，一个数据帧包含所有范围为零或nan的行，其余的行在另一个数据帧中。我如何才能做到这一点，我尝试了下面的代码，但没有工作

amountzeroNanDf=FinalData[FinalData['range']==0 | FinalData['range']==np.nan]

restDatframe=FinalData[FinalData['range']！=0 | FinalData['range']！=np.nan]

预期产出： 总金额（f）：

---

restDatframe:

用于具有零或Nan值的行

amountzeroNanD = FinalData[(FinalData['range'].isnull()) | (FinalData['range'] ==0)]

其余的行

restDatframe =FinalData[(FinalData['range']!=0) & (FinalData['range'].notnull())]

这对我很有用：

restDataFrame = FinalData[FinalData.range != 0.0].dropna()
amountzeroNanDf = FinalData.drop(FinalData[(FinalData['range'] > 0.0) | (FinalData['range'] < 0.0)].index)  

restDataFrame=FinalData[FinalData.range！=0.0].dropna（）
amountzeroNanDf=FinalData.drop（FinalData[（FinalData['range']>0.0）|（FinalData['range']<0.0）]索引）

请提供一个最小的可重复示例。嗨，朋友，我是python新手，实际上我的问题是我有一个包含两列多行的数据框。上述excel中的“范围”列可以有nan、0或任何正值或负值。我想把数据框一分为二。具有范围值为0或nan的所有行的第一个数据帧。将其余行插入另一个数据帧。你能给我提个建议吗。