Python 3.x 空间问题与'；Vocab&x27；或'；StringStore&x27；

我正在为管道使用spaCy对Rasa NLU进行培训，但当我尝试对其进行培训时，spaCy出现以下错误：

KeyError: "[E018] Can't retrieve string for hash '18446744072967274715'. This usually refers to an issue with the `Vocab` or `StringStore`."

我有python 3.7.3，spaCy版本是2.2.3，rasa版本是1.6.1

---

有人知道如何解决这个问题吗？

这听起来像是一个命名错误，我猜你在另一个文本上应用了匹配器，匹配器id变得不同，因此它变得混乱。 要解决此问题，请确保对同一文本使用相同的匹配器，如下所示：

执行标准导入、重置nlp、短语匹配器库 首先，创建匹配短语的列表： 接下来，将每个短语转换为文档对象： 将每个文档对象传递到matcher（注意星号的使用！）： 生成匹配项列表： 查看匹配项：

---

有关此问题，请参阅此GitHub超级线程：。

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
from spacy.matcher import PhraseMatcher
matcher = PhraseMatcher(nlp.vocab)
dd = 'refers to the economic policies  associated with supply-side economics, voodoo economics'
doc3 = nlp(dd) # convert string to spacy.tokens.doc.Doc

phrase_list = ['voodoo economics', 'supply-side economics', 'free-market economics']

phrase_patterns = [nlp(text) for text in phrase_list]

matcher.add('VoodooEconomics', None, *phrase_patterns)

matches = matcher(doc3)
matches #(match_id, start, end)

for match_id, start, end in matches: # the matcher have to be the same one that we build on this text
     string_id = nlp.vocab.strings[match_id] 
     span = doc3[start:end]                   
     print(match_id, string_id, start, end, span.text)