Python 3.x 如何从seaborn/matplotlib绘图中删除或隐藏x轴标签

我有一个箱线图，需要删除x轴（“用户类型”和“成员性别”）标签。鉴于以下格式，我如何做到这一点

sb.boxplot(x="user_type", y="Seconds", data=df, color = default_color, ax = ax[0,0], sym='').set_title('User-Type (0=Non-Subscriber, 1=Subscriber)')
sb.boxplot(x="member_gender", y="Seconds", data=df, color = default_color, ax = ax[1,0], sym='').set_title('Gender (0=Male, 1=Female, 2=Other)')

• 创建箱线图后，使用

  .set（）

• .set（xticklabels=[]）

  应删除勾号标签。
  • 如果您使用

    .set_title（）

    ，则这不起作用，但您可以使用

    .set（title=''）

• .set（xlabel=None）

  应删除轴标签

• .tick_参数（bottom=False）

  将删除tick
• 类似地，对于y轴：

fig，ax=plt.子批次（2,1）
g1=sb.箱线图（x=“用户类型”，y=“秒”，数据=df，颜色=default\u颜色，ax=ax[0]，符号=”）
g1.set（xticklabels=[]）
g1.set（title='User-Type（0=非订户，1=订户）'）
g1.set（xlabel=None）
g2=sb.箱线图（x=“成员性别”，y=“秒”，数据=df，颜色=default\u颜色，ax=ax[1]，符号=”）
g2.set（xticklabels=[]）
g2.set（title='Gender（0=男性，1=女性，2=其他）'）
g2.set（xlabel=None）

例子 使用xticks和xlabel

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#加载数据
exercise=sns.load\u数据集（“exercise”）
pen=sns.load\u数据集（'penguins'）
#创造数字
图，ax=plt.子批次（2，1，figsize=（8，8））
#绘图数据
g1=sns.boxplot（x='time'，y='pulse'，hue='kind'，data=exercise，ax=ax[0]）
g2=sns.boxplot（x='classes'，y='body\u mass\u g'，hue='sex'，data=pen，ax=ax[1]）
plt.show（）

没有xticks和xlabel

fig，ax=plt.子批次（2,1，figsize=（8,8））
g1=sns.boxplot（x='time'，y='pulse'，hue='kind'，data=exercise，ax=ax[0]）
g1.设置（xticklabels=[]）#删除勾号标签
g1.设置（title='Exercise:Pulse by Time for Exercise Type'）#添加一个标题
g1.设置（xlabel=None）#移除轴标签
g2=sns.boxplot（x='classes'，y='body\u mass\u g'，hue='sex'，data=pen，ax=ax[1]）
g2.set（xticklabels=[]）
g2.集合（标题为“企鹅：性别按物种划分的体重”）
g2.set（xlabel=None）
g2.勾选参数（底部=假）#删除勾选
plt.show（）

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特伦顿，谢谢@不客气