Python 3.x 熊猫们放弃了在地块上展示的行列

我正在做一张热图

我从一个将某些行归类为噪声的管道中获取数据，我决定得到一个包含它们的绘图和一个不包含它们的绘图

我的问题是：在没有嘈杂行的绘图中，出现了空行（与删除的行数相同）

大致代码是这样的（如果需要，我可以扩展部分，我会尽量让它保持简短）。 如果需要，我可以提供一个类似的数据公开链接

data_frame = load_df_fromh5(file)  # load a data frame from the hdf5 output
noisy = [..] # a list which indicate which row are vector    

# I believe the problem being here:
noisy = [i for (i, v) in enumerate(noisy) if v == 1] # make a vector which indicates which index to remove
# drop the corresponding index
df_cells_noisy = df_cells[~df_cells.index.isin(noisy)].dropna(how="any")

#I tried an alternative method:
not_noisy  = [0 if e==1 else 1 for e in noisy)
df = df[np.array(not_noisy, dtype=bool)]

# then I made a clustering using scipy
Z = hierarchy.linkage(df, method="average", metric="canberra", optimal_ordering=True)
df = df.reindex(hierarchy.leaves_list(Z))

# the I plot using the df variable 
# quit long function I believe the problem being upstream.
plot(df)

这个图很长，但我相信它工作得很好，因为问题只在并没有噪声的数据帧的情况下出现

在我看来，熊猫保留了有关删除行的信息，并将其绘制为一条空行。欢迎任何帮助

背景： 这些是拷贝数异常的单细胞数据（基因组片段拷贝数异常） 行代表个体（此处为个体细胞）列代表基因组间隔的拷贝数（香草2个（性染色体除外））