Python 3.x 如何向数组A追加1值以匹配数组B的维度？

我这里的程序是模拟下落物体的速度。 通过从时间_1和时间_2中减去y位置来计算速度

我的问题是数组v和数组的维数不匹配。我希望在v数组的开头添加0，而不是缩短数组t。因此，图表将在t=0时显示v=0。是的，我知道这是一个很小的间隔，这并不重要。但我想知道它的教育目的

我想知道我是否可以将

v=（y[1:]-y[：-1]）/0.1行写在一个我保留维度的地方

理想的情况是，数组y将被一个数组
y[：-1]
减去，并且这个减法将发生在y数组的末尾，因此结果将是一个维数为101的数组，起始值为0

我想知道你对此的想法

import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,10,101)
g = 9.80665
y = 0.5*g*t*t

v = (y[1:] - y[:-1])/0.1

plt.plot(t,v)
plt.show()

是否有一个函数可以向数组的开头添加某个值？np.append将其添加到末尾。
也许您可以在开头预先定义结果的长度，然后填充值：

将numpy导入为np
dt=.1
g=9.80665
t_end=10
t=np.arange（0，t_end+dt，dt）
y=0.5*g*t*t
v=np.零（t.形[0]）
v[1:=（y[1:]-y[：-1]）/dt

如果您只是查找append at index函数，它将是：

np.插入（[1,2,3,4,5,6]，2100）
>>数组（[1,2100,3,4,5,6]）
也许您可以在开始时预先定义结果的长度，然后填充值：

将numpy导入为np
dt=.1
g=9.80665
t_end=10
t=np.arange（0，t_end+dt，dt）
y=0.5*g*t*t
v=np.零（t.形[0]）
v[1:=（y[1:]-y[：-1]）/dt

如果您只是查找append at index函数，它将是：

np.插入（[1,2,3,4,5,6]，2100）
>>数组（[1,2100,3,4,5,6]）
另一种可能的解决方案是使用以下相反的顺序：

import numpy as np

v = np.random.rand(10)
value = 42 # value to append at the beginning of v

value_arr = np.array([value]) # dimensions should be adjust for multidimensional array
v = np.append(arr = value_arr, values = v, axis=0)

和可能的变体遵循相同的想法，使用或

关于评论中的第二个问题，一个解决方案可能是：

t = np.arange(6)

condlist = [t <= 2, t >= 4]
choicelist = [1, 1]
t = np.select(condlist, choicelist, default=t)

t=np.arange（6）
condlist=[t=4]
唱诗班成员=[1,1]
t=np.select（条件列表，选项列表，默认值=t）
另一种可能的解决方案是使用以下相反的顺序：

import numpy as np

v = np.random.rand(10)
value = 42 # value to append at the beginning of v

value_arr = np.array([value]) # dimensions should be adjust for multidimensional array
v = np.append(arr = value_arr, values = v, axis=0)

和可能的变体遵循相同的想法，使用或

关于评论中的第二个问题，一个解决方案可能是：

t = np.arange(6)

condlist = [t <= 2, t >= 4]
choicelist = [1, 1]
t = np.select(condlist, choicelist, default=t)

t=np.arange（6）
condlist=[t=4]
唱诗班成员=[1,1]
t=np.select（条件列表，选项列表，默认值=t）
你知道有没有附加函数，你可以告诉它应该附加什么索引？numpy.insert可能就是你想要的。我想补充一点，初始化数组并填充它会有很多好处。一个是内存中的位置是固定的，因此当你重新计算东西时，它会更高效、更快。我还有另一个与此相关的问题。如果我有一个时间数组
t=np.arange（6）
，我有另一个
数组u
。如果我想在2>=t>=4时使u=3，那么其他的都应该是1。我试着使用这样的东西：
t=np.arange（6）和a=np.ones（6）*3.0*t[2=>t>=4]
，但这不起作用。我怎样才能使这行工作？你知道是否还有一些附加函数，你可以告诉它应该附加什么索引？numpy.insert可能是你正在寻找的我想补充一点，初始化数组并填充它将有很多好处。一个是内存中的位置是固定的，因此当你重新计算东西时，它会更高效、更快。我还有另一个与此相关的问题。如果我有一个时间数组
t=np.arange（6）
，我有另一个
数组u
。如果我想在2>=t>=4时使u=3，那么其他的都应该是1。我试着使用这样的东西：
t=np.arange（6）和a=np.ones（6）*3.0*t[2=>t>=4]
，但这不起作用。我怎样才能使这条线起作用？