Python 3.x 在生成器中使用上下文管理器是否会导致资源泄漏？

我有一个从上下文管理器生成的函数：

def producer(pathname):
    with open(pathname) as f:
        while True:
            chunk = f.read(4)
            if not chunk:
               break
            yield chunk

当生成器完全被消耗时，这不是问题，因为在上一次迭代中，生成器在yield语句之后恢复执行，循环中断，我们很好地退出了上下文管理器

但是，如果发电机仅部分耗电，并且没有更多的用户完全耗电，发电机是否会永远处于暂停状态？在这种情况下，我们将永远不会退出上下文管理器。这是否意味着该文件将在程序执行的其余部分保持打开状态？或者至少在发电机被垃圾收集之前？这是一个我应该自己处理的紧急情况，还是可以依靠Python运行时及时关闭悬挂的上下文管理器

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FWIW，我见过，但我不认为他们真的回答了同样的问题。除非我遗漏了什么？

如果您未能使用整个生成器，则在对生成器进行垃圾收集之前不会清理上下文管理器，如果涉及引用周期，或者您在非CPython解释器上运行，则可能需要相当长的时间

您可以通过关闭生成器迭代器来解决此问题；所有生成器函数在生成的生成器迭代器上提供，该迭代器在其中引发

GeneratorExit

；异常通过语句和类似语句从

中冒泡出来，以确保它们被彻底清除

要使其在保证的时间点发生，您可以确保发电机本身关闭：

 from contextlib import closing

 with closing(producer(mypath)) as produced_items:
     for item in produced_items:
         # Do stuff, maybe break loop early

即使您
中断
，
返回
，或引发异常，带有

控制生成的项目的

将
关闭
它，这将反过来调用
清理，其中包含
语句。
这是问题吗？-这是“理所当然的”：在这种情况下，上下文管理器受生成器控制，因此服从生成器的“挂起”特性。感谢@Roman的评论。这是一个问题吗？我想我没有我希望的那么清楚。我不是在质疑上下文管理器被暂停的事实。但事实上，如果没有更多的消费者使用它，它可能会永远被暂停。