Python 3.x 从2d numpy数组中删除元素，而不松开结构

我想从2d numpy数组中删除特定字符。例如：

myarr = np.array([[2,"?",5,2,3,6,8],[6,7,8,9,"?"]])

如何在不丢失阵列结构的情况下删除“？”？我的结果应该如下所示：

 [[2,5,2,3,6,8]
  [6,7,8,9]]

（我在Win7机器上使用Python 3.4.2和numpy 1.9）

numpy数组必须是“矩形”的，即所有行/列必须具有相同的长度。您的示例看起来需要一个“锯齿状数组”，numpy不支持它

如果这只是一个选择不当的示例，您可以删除？通过选择所有非？要素：

result = myarr[myarr!='?']

Numpy数组必须为“矩形”，即所有行/列的长度必须相同。您的示例看起来需要一个“锯齿状数组”，numpy不支持它

如果这只是一个选择不当的示例，您可以删除？通过选择所有非？要素：

result = myarr[myarr!='?']

myarr=np.array（[2，“？”，5,2,3,6,8]，[6,7,8,9，“？”]）

array([[2, '?', 5, 2, 3, 6, 8], [6, 7, 8, 9, '?']], dtype=object)

这是一个由2个类型为

object

的项组成的数组。没有“结构”。这与列表列表基本相同

mylist = [[2, '?', 5, 2, 3, 6, 8], [6, 7, 8, 9, '?']]

删除“？”的简单方法是：

for l in mylist:
    l.remove('?')

但如果子列表中没有任何“？”，则会引发ValueError，如果子列表中有多个“？”，则不会全部删除。这两种故障都可以通过编写一个小函数来修复，该函数计算出现的次数，并删除正确的次数。你能处理这个功能吗

因此，问题归结为从列表列表（或列表数组）中删除选定元素

---

“全部删除”功能比我想象的要简单：

 def remove_all(a,x):
     while x in a:
         a.remove(x)
 for a in myarr:
     a.remove_all('?')

myarr=np.array（[2，“？”，5,2,3,6,8]，[6,7,8,9，“？”]）

array([[2, '?', 5, 2, 3, 6, 8], [6, 7, 8, 9, '?']], dtype=object)

这是一个由2个类型为

object

的项组成的数组。没有“结构”。这与列表列表基本相同

mylist = [[2, '?', 5, 2, 3, 6, 8], [6, 7, 8, 9, '?']]

删除“？”的简单方法是：

for l in mylist:
    l.remove('?')

但如果子列表中没有任何“？”，则会引发ValueError，如果子列表中有多个“？”，则不会全部删除。这两种故障都可以通过编写一个小函数来修复，该函数计算出现的次数，并删除正确的次数。你能处理这个功能吗

因此，问题归结为从列表列表（或列表数组）中删除选定元素

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“全部删除”功能比我想象的要简单：

 def remove_all(a,x):
     while x in a:
         a.remove(x)
 for a in myarr:
     a.remove_all('?')

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如果numpy不支持此功能，那么上面示例中的“myarr”代表什么？为什么在使用np不支持的np.array（）命令构造对象时，我没有收到错误消息？如果numpy不支持此功能，“myarr”代表什么在上面的示例中，表示为什么在使用np不支持的np.array（）命令构造对象时没有收到错误消息？感谢您指出这一点。我刚开始使用numpy，没有注意到代码中的列表/数组混淆。感谢您指出这一点。我刚开始使用numpy，没有注意到代码中的列表/数组混乱。