Python 3.x 由于类型错误，无法绘制散点图

我有一个数据集，在其中我将只使用一个列来应用kmeans集群。然而，在绘制图表时，我得到了“numpy.ndarray”。我尝试转换为浮动，但仍然面临同样的问题

数据帧：

 Brim
 1234.5
 345
 675.7
 120
 110

代码：

错误：

   ---------------------------------------------------------------------------
    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-62-5f0966ccc828> in <module>()
     1 import matplotlib.pyplot as plt
     2 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
  ----> 3 plt.scatter(df1[x ==1,0], df1[x == 0,1], s=100, c='red')
     4 plt.scatter(df1[x ==1,0], df1[x == 1,1], s=100, c='black')
     5 plt.scatter(df1[x ==2,0], df1[x == 2,1], s=100, c='blue')

     ~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
     2137             return self._getitem_multilevel(key)
     2138         else:
   ->2139             return self._getitem_column(key)
     2140 
     2141     def _getitem_column(self, key):

    ~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site- 
 packages\pandas\core\frame.py in _getitem_column(self, key)
     2144         # get column
     2145         if self.columns.is_unique:
  -> 2146             return self._get_item_cache(key)
     2147 
     2148         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

   ~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site- packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
     1838         """Return the cached item, item represents a label indexer."""
     1839         cache = self._item_cache
  -> 1840         res = cache.get(item)
     1841         if res is None:
     1842             values = self._data.get(item)

   TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1将matplotlib.pyplot作为plt导入
2 get_ipython（）。运行_line_magic（'matplotlib'，'inline'）
---->3 plt.散射（df1[x==1,0]，df1[x==0,1]，s=100，c='red'）
4 plt.散射（df1[x==1,0]，df1[x==1,1]，s=100，c='black'）
5 plt.散射（df1[x==2,0]，df1[x==2,1]，s=100，c='blue'）
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in\uuuuuu getitem\uuuuuu（self，key）
2137返回自我。\u获取项目\u多级（键）
2138其他：
->2139返回self.\u getitem\u列（键）
2140
2141 def_getitem_列（自身，键）：
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-
_getitem_列中的packages\pandas\core\frame.py（self，key）
2144#获取列
2145如果self.columns.u是唯一的：
->2146返回自我。获取项目缓存（密钥）
2147
2148#重复列和可能的降维
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py在\u get\u item\u缓存中（self，item）
1838“返回缓存项，项表示标签索引器。”“”
1839缓存=自身。\u项目\u缓存
->1840 res=cache.get（项）
1841如果res为无：
1842 values=self.\u data.get（项目）
TypeError:不可损坏的类型：“numpy.ndarray”

如果我正确理解了您的代码，您正在尝试根据

x

的值对数据帧进行切片以进行打印。

---

为此，您应该使用

df1.loc[x==1,0]

而不是

df1[x==1,0]

（对于所有其他切片，依此类推）。

如果我正确理解了您的代码，您将尝试根据

x

的值对数据帧进行切片以进行打印。

---

为此，您应该使用

df1.loc[x==1,0]

而不是

df1[x==1,0]

（对所有其他切片如此）。

仍然存在错误，TypeError:由于只有一个变量，无法使用这些索引器[0]对其进行标签索引，在这种情况下如何绘制单变量图？@anaghas that（new？）错误听起来像您的数据帧有一个“字符串”索引（而不是0,1,2，…），所以您不能使用

x=[0,0,0，…3,3，]

（类型为

int64

）作为这里的掩码。打印（df1.index.dtype）和打印（x.dtype）的返回值是多少？仍然是错误，TypeError:无法使用这些索引器[0]对其进行标签索引，因为只有一个变量，在这种情况下如何绘制一个单变量图？@anaghas（new？）错误听起来像是您的数据帧有一个“字符串”索引（而不是例如0,1,2，…），因此您不能使用

x=[0,0,0，…3,3，]

（类型为

int64

）作为此处的掩码。打印（df1.index.dtype）和打印（x.dtype）的返回是什么？

   ---------------------------------------------------------------------------
    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-62-5f0966ccc828> in <module>()
     1 import matplotlib.pyplot as plt
     2 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
  ----> 3 plt.scatter(df1[x ==1,0], df1[x == 0,1], s=100, c='red')
     4 plt.scatter(df1[x ==1,0], df1[x == 1,1], s=100, c='black')
     5 plt.scatter(df1[x ==2,0], df1[x == 2,1], s=100, c='blue')

     ~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
     2137             return self._getitem_multilevel(key)
     2138         else:
   ->2139             return self._getitem_column(key)
     2140 
     2141     def _getitem_column(self, key):

    ~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site- 
 packages\pandas\core\frame.py in _getitem_column(self, key)
     2144         # get column
     2145         if self.columns.is_unique:
  -> 2146             return self._get_item_cache(key)
     2147 
     2148         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

   ~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site- packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
     1838         """Return the cached item, item represents a label indexer."""
     1839         cache = self._item_cache
  -> 1840         res = cache.get(item)
     1841         if res is None:
     1842             values = self._data.get(item)

   TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'