Python 3.x Python-如何从图像中检测和解码多个Datamatrix

我一直在尝试检测标签上的条形码、QR码和Datamatrix。 pyzbar库检测条形码和QR码，但无法检测datamatrix。 然后我尝试了pylibdmtx库，它只解码一个图像中的一个数据矩阵（有6个数据矩阵代码）。它也很慢！：(

是否有其他方法可以从图像中检测多个datamatrix

以下是我的datamatrix代码：

from pylibdmtx.pylibdmtx import decode
import cv2
import numpy as np


def dataMat(image, bgr):
    gray_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    data = decode(gray_img)
    print(data)
    for decodedObject in data:
        points = decodedObject.rect

        pts = np.array(points, np.int32)
        pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
        cv2.polylines(image, [pts], True, (0, 255, 0), 3)

        cv2.putText(frame, decodedObject.data.decode("utf-8") , (30, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1,
                    bgr, 2)

        print("Barcode: {} ".format(decodedObject.data.decode("utf-8")))

bgr = (8, 70, 208)

frame  = cv2.imread('datamat.png')
code = dataMat(frame, bgr)
print(code)
cv2.imshow('Data Matrix reader', frame)
code = cv2.waitKey(0)

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你试过提供一个好的高分辨率图像吗？@ZdaR是的，我试过了！我试过很多样本，但它在每个样本中只检测到一个datamatrix在文档示例中，它检测到多个对象，你能试一下repo提供的测试图像吗？

pylibdmtx/tests/datamatrix.png

是的，我试过样本图像，我t有效。但我正在尝试处理真实图像，但效果不一样！我的代码比示例图像更密集。@Zdarhen可能需要对输入图像进行预处理，使其更清晰。尝试对图像进行二进制阈值处理，然后将其传递到库中。