Python 3.x 为什么Python Choropleth贴图不显示颜色？

我想使用Folium库在Python中创建一个Choropleth映射

这是数据集：

df_新国家2

审核人国家/地区计数原始数字百分比

0希腊1913352 0.056981

1比利时3385991 0.056418

2德国429 7843 0.054698

使用的Json文件如下所示：

这是我使用的代码：

绿叶 geo_数据=

世界地图

地图正在显示，但一切都是黑色的，颜色没有显示

有人知道问题是什么吗？提前感谢您的时间。

您可以尝试：

import pandas as pd
import folium

# create dataframe
df_new_count2 = pd.DataFrame([['Greece', 0.056981], ['Belgium', 0.056418], ['Germany', 0.054698]], columns=['Reviewer Country','Percentage'])
df_new_count2

# plot map
world_map = folium.Map(location=[40, 0], zoom_start=1.5)
folium.Choropleth(geo_data='https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net/cf-courses-data/CognitiveClass/DV0101EN/labs/Data_Files/world_countries.json', name='choropleth',
    data=df_new_count2,
    columns=['Reviewer Country','Percentage'],
    key_on='feature.properties.name',
    fill_color='YlOrRd',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Percentage of people'
).add_to(world_map)
folium.LayerControl().add_to(world_map)
world_map

结果:

它仅对数据框中可用数据的国家/地区进行着色。

---

您能验证您的数据框是否包含所选国家的数据吗？

请在问题中以文本形式包含任何代码和数据，而不是通过链接到屏幕截图。完成，但我认为以前更清晰了…谢谢您的回答。不幸的是，它没有改变任何东西……数据集来自Kaggle，我用pandas来读取它。我只想过滤'Original Number'大于2000的行，所以我使用了以下代码：df_new_count2=df_new_count[df_new_count['Original Number']>2000]，这是创建地图之前的最后一条指令……我刚刚更新了m答案。地图仅对数据框中可用数据的国家进行着色。你能验证你的数据框是否包含所选国家的数据吗？嗨，Rene，我知道为什么它不起作用了。所有包含国家名称的字符串都有空格，因此我必须对其进行修剪。非常感谢您的时间和合作！

    name='choropleth',

    data=df_new_count2,

    columns=['Reviewer Country','Percentage'],

    key_on='feature.properties.name',

    fill_color='YlOrRd',

    fill_opacity=0.7,

    line_opacity=0.2,

    legend_name='Percentage of people'
).add_to(world_map)

folium.LayerControl().add_to(world_map)

import pandas as pd
import folium

# create dataframe
df_new_count2 = pd.DataFrame([['Greece', 0.056981], ['Belgium', 0.056418], ['Germany', 0.054698]], columns=['Reviewer Country','Percentage'])
df_new_count2

# plot map
world_map = folium.Map(location=[40, 0], zoom_start=1.5)
folium.Choropleth(geo_data='https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net/cf-courses-data/CognitiveClass/DV0101EN/labs/Data_Files/world_countries.json', name='choropleth',
    data=df_new_count2,
    columns=['Reviewer Country','Percentage'],
    key_on='feature.properties.name',
    fill_color='YlOrRd',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Percentage of people'
).add_to(world_map)
folium.LayerControl().add_to(world_map)
world_map