Python 3.x 数据帧-设置为复制警告

我希望forwardfill每小时数据帧，以便在接下来的几天中，每小时1的值都会得到forwardfill。24小时内的每一小时都相同

数据帧如下所示：

Timestamp   input1  input2  input3
…   …   …   ..
01.01.2018 00:00    2   5   4
01.01.2018 01:00    3   3   2
01.01.2018 02:00    5   6   1
…           
01.01.2018 22:00    2   0   1
01.01.2018 23:00    5   3   3
02.01.2018 00:00    6   2   5
02.01.2018 01:00    3   6   4
02.01.2018 02:00    3   9   6
02.01.2018 03:00    5   1   7
…           
02.01.2018 23:00    2   5   1
03.01.2018 00:00    NaN NaN NaN
…           
03.01.2018 23:00    NaN NaN NaN

我正在为此使用以下代码：

   for hr in range(0,24):    
   df.loc[df.index.hour == hr, Inputs] = df.loc[df.index.hour == hr, Inputs].fillna(method='ffill')

这很有效。 不幸的是，我收到了一条警告信息：

\Python\WPy-3670_32bit\python-3.6.7\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:543: SettingWithCopyWarning:  A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
 self.obj[item] = s

我怎样才能解决这个问题，我不再收到警告了

生成的df应填充NAN。

此操作：

 df[df.index.hour == hr] = df[df.index.hour == hr].fillna(method="ffill")

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与.loc非常相似，但不倾向于使用复制警告引发那么多设置。

我执行了您的代码，但没有收到提到的警告（其他警告也没有）

使用loc是避免此类警告的正确方法（如本文所述）

也许你正在使用一些旧版本的熊猫？ 如果您的版本较旧，请升级到0.25，然后重试

另一个怀疑：也许这个警告与某些其他指令有关

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在您的代码中（没有loc）？

通常意味着您的数据帧是另一个数据帧的一部分。你有没有

df=other_df.loc[…]

在什么地方？