Python 3.x 用numpy解释代码是如何工作的

这是我运行的代码：

labels=[0,1,1,0,2,1,1,1,0,0]
labels_ = np.zeros((10, 3))
labels_

上述代码给出了输出：

array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [1., 0., 0.],
       [0., 0., 1.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [1., 0., 0.],
       [1., 0., 0.]])

现在当我在代码“block 2”下运行时

它给出了输出：

array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [1., 0., 0.],
       [0., 0., 1.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [1., 0., 0.],
       [1., 0., 0.]])

---

有人能解释一下代码“block 2”中发生了什么吗？

当您使用方括号索引NumPy数组时，括号中的第一个数字表示行，第二个数字表示列，就像战舰游戏一样

现在，您正在使用名为

labels

的列表和由

np.arange

创建的数组为名为

labels

的零数组编制索引：

标签=数组（[[0,0,0.]）， [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]] 标签=[0,1,1,0,2,1,1,1,0,0] np.arange（10）=数组（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]） 如前所述，NumPy索引使用

[行，列]

，您使用的是索引

[np.arange（10），标签]

。当您为NumPy提供多个索引值时，它会依次使用它们，因此它会在

np.arange（10）中查找第一个值

数组和

标签

列表中的第一项，并将它们用作零数组

标签

的行索引和列索引

我们知道

np.arange（10）

中的第一项是0，而

labels

中的第一项也是0，因此它在

labels\uuu

列表中查找[0,0]——第一行和第一列。您告诉它将

=1时的索引设置为1，它就这样做了

请注意，Python从0开始计数，因此第一行是第0行，第二行是第1行，第三行是第2行，以此类推。还请注意，我们将第一行计为顶行，第一列计为左列

现在我们有：

标签=数组（[[1,0,0.]），
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]

接下来，它查看

np.arange（10）

和

labels

中的第二个值，我们知道

np.arange（10）[1]=1

和

labels[1]=1

，因此它将第1行（第二行）和第1列（第二列）设置为1

现在我们有：

标签=数组（[[1,0,0.]）， [0., 1., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]] 现在我们在

np.arange（10）

和

labels

中查找第三项，得到一个索引[2,1]，这是

labels\uuu

数组的第三行和第二列，我们将其设置为`：

标签=数组（[[1,0,0.]）， [0., 1., 0.], [0., 1., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]] 我们一直这样做，直到列表中用于索引的数字用完为止