Python 3.x 使用1m频率跳过周末填充系列
我有熊猫数据框中的货币报价,第0列-日期/时间,第1列-收盘价。 因为这是一分钟的时间,所以有很多空白。 因此,我需要在关闭序列上应用Python 3.x 使用1m频率跳过周末填充系列,python-3.x,pandas,stockquotes,Python 3.x,Pandas,Stockquotes,我有熊猫数据框中的货币报价,第0列-日期/时间,第1列-收盘价。 因为这是一分钟的时间,所以有很多空白。 因此,我需要在关闭序列上应用.asfreq(freq='T'),但我必须跳过所有周末。 我该怎么做?毫无疑问,.asfreq(freq='BT')不起作用data=data.asfreq('15T')) data = data.asfreq('15T') data = data[data.index.dayofweek<5] data=data[data.index.dayofwee
.asfreq(freq='T')
,但我必须跳过所有周末。
我该怎么做?毫无疑问,.asfreq(freq='BT')
不起作用data=data.asfreq('15T'))
data = data.asfreq('15T')
data = data[data.index.dayofweek<5]
data=data[data.index.dayofweekdf=df.asfreq(freq='T');df=df[df[0].dt.dayofweek.lt(5)]
?什么是.lt(5)
意思?而且df[0]抛出keyrerror:0
用第一列名称替换0,它的意思是小于。