Python 3.x 由于长度不相等，将类型为['；a'；，'；b'；]的数组的列拆分为多列失败

我有一个问题，我似乎无法纠正。我不知道是不是因为我误解了列表和数组。我有一个数据框，由以下形式的数据组成：

  index                              artists      Title language  \
0      0                      Carl Woitschach    ['de', 'german']   
1      1    Robert Schumann,Vladimir Horowitz   ['it', 'italian']   
2      2                  Seweryn Goszczyński    ['pl', 'polish']   
3      3                     Francisco Canaro  ['gl', 'galician']   
4      4    Frédéric Chopin,Vladimir Horowitz    ['fr', 'french']   
5      5  Felix Mendelssohn,Vladimir Horowitz   ['it', 'italian']   
6      6        Franz Liszt,Vladimir Horowitz    ['fr', 'french']   
7      7                      Carl Woitschach   ['it', 'italian']   
8      8              Francisco Canaro,Charlo   ['es', 'spanish']   
9      9                  Seweryn Goszczyński    ['pl', 'polish']   

  Artist name language  
0     ['de', 'german']  
1    ['en', 'english']  
2     ['pl', 'polish']  
3    ['es', 'spanish']  
4    ['en', 'english']  
5    ['en', 'english']  
6    ['en', 'english']  
7     ['de', 'german']  
8    ['es', 'spanish']  
9     ['pl', 'polish']  

在哪里

如您所见，列表的长度都相同。现在，我想做的是将

Artist name language

和

Title language

列分成四列，两列包含每个列表中的简短语言名称，最后两列包含完整的语言名称

因此，正如我之前所学到的：

df[['Artist name language ISO','Artist name language FULL']] = pd.DataFrame(df['Artist name language'].tolist(), index= df.index)

但由于这个错误，它惨败了

ValueError: Columns must be same length as key

但这并没有任何意义，因为正如我在上面发布的那样，既没有

nan

值，也没有任何列表不是

['a'，'b']

格式。唯一有点不同的是

['zh-CN'，中文（简体）]

，但我不相信这会是原因

我甚至试过：

df1=pd.DataFrame(list(df['Artist Name language']),columns=['Artist Name language ISO','Artist Name language FULL'])

pd.concat([df,df1],axis=1)

但我得到了一个错误：

ValueError: Shape of passed values is (169886, 1), indices imply (169886, 2)

我对这种方法理解有误吗？如果有任何帮助，我们将不胜感激。

尝试以下方法：

df1=pd.DataFrame(list(df['Title language']),columns=['Title ISO','Title language Full'])

df2=pd.DataFrame(list(df['Artist Name language']),columns=['Artist Name language ISO','Artist Name language FULL'])



pd.concat([df,df1,df2],axis=1)

试试这个：

df1=pd.DataFrame(list(df['Title language']),columns=['Title ISO','Title language Full'])

df2=pd.DataFrame(list(df['Artist Name language']),columns=['Artist Name language ISO','Artist Name language FULL'])



pd.concat([df,df1,df2],axis=1)

---

首先，您需要

评估
列
艺术家名称语言
和
标题语言
中的字符串，因为python列出了这些字符串，这可以在from
ast
模块的帮助下完成，然后您可以在数据框中分配新列：

from ast import literal_eval

c = ['Artist name language ISO','Artist name language FULL']
df[c] = df['Artist name language'].map(literal_eval).tolist()


首先，您需要
评估
列
艺术家名称语言
和
标题语言
中的字符串，因为python列出了这些字符串，这可以在from
ast
模块的帮助下完成，然后您可以在数据框中分配新列：

from ast import literal_eval

c = ['Artist name language ISO','Artist name language FULL']
df[c] = df['Artist name language'].map(literal_eval).tolist()


我真的试过并得到了错误：
ValueError:passed value的形状是（169886，1），indeximple（169886，2）
(['Artister name language ISO'，'Artister name language FULL']，dtype='object'）]在[columns]“
@Sergedegossondevarenes我猜您使用的是旧的pandas版本..请检查
df[c]=pd.DataFrame（df['Artister name language'].map（literal_eval）.tolist（））
整洁，但对我来说它失败
KeyError:“没有[Index](['Artister name language ISO'、'Artister name language FULL'、dtype='object'）]在[columns]“
@Sergedegossondevarenes我猜您使用的是旧的pandas版本..检查
df[c]=pd.DataFrame（df['Artister name language'].map（literal_eval）.tolist（））