Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/8/python-3.x/16.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 3.x 如何获取具有最大行数的数据组_Python 3.x_Pandas_Numpy_Pandas Groupby - Fatal编程技术网

Python 3.x 如何获取具有最大行数的数据组

Python 3.x 如何获取具有最大行数的数据组,python-3.x,pandas,numpy,pandas-groupby,Python 3.x,Pandas,Numpy,Pandas Groupby,对于我的dataframe,我按天应用函数组数据并计算行数,我希望得到最大行数的组 在这里,我得到每个组中的行数: df1=pd.DataFrame({'x1':[5,5,4,6],'x2':[5,5,6,7], 'time':['11/7/2019','11/7/2019', '11/7/2019','12/7/2019']}) xx = (pd.to_datetime(df1

对于我的dataframe,我按天应用函数组数据并计算行数,我希望得到最大行数的组

在这里,我得到每个组中的行数:

df1=pd.DataFrame({'x1':[5,5,4,6],'x2':[5,5,6,7],
                         'time':['11/7/2019','11/7/2019',
                                 '11/7/2019','12/7/2019']}) 
xx = (pd.to_datetime(df1['time'])
       .dt.floor('d')
       .value_counts()
       .rename_axis('date')
       .reset_index(name='count'))
产出目标:

 x1  x2       timep
0   5   5  11/7/2019
1   5   5  11/7/2019
2   4   6  11/7/2019
使用
groupby().transform()

输出:

   x1  x2       time
0   5   5  11/7/2019
1   5   5  11/7/2019
2   4   6  11/7/2019
   x1  x2       time
0   5   5  11/7/2019
1   5   5  11/7/2019
2   4   6  11/7/2019