Python 3.x 如何更改混淆矩阵中的刻度？

我正在使用混淆矩阵（图a）

如何使我的

刻度从1到3开始，而不是从0到2

我尝试在
勾选标记中添加+1。但它不起作用（图B）

检查我的代码：

import itertools

cm = confusion_matrix(y_test, y_pred)
np.set_printoptions(precision=2)
print('Confusion matrix, without normalization')
print(cm)
plt.figure()
plot_confusion_matrix(cm)


def plot_confusion_matrix(cm, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Oranges):
    plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
    plt.title(title)
    plt.colorbar()
    tick_marks = np.arange(len(iris.target_names)) + 1

    plt.xticks(tick_marks, rotation=45)
    plt.yticks(tick_marks)

    thresh = cm.max() / 2.
    for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
        plt.text(j, i, cm[i, j],
                 horizontalalignment="center",
                 color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")

    plt.tight_layout()
    plt.ylabel('True label')
    plt.xlabel('Predicted label')

图A：


图B

您应该获得
plt的
轴
，并更改
xtick_标签
（如果您打算这样做）：

结果:

您应该获得
plt的
轴
，并更改
xtick_标签
（如果您打算这样做）：

结果:

我遇到了一个类似的问题：当我想为我的类使用自定义标签时，要么是方形框超出了边界，要么是标签被偏移了，如您所示

如果您有多个标签（>7），那么首先需要使用plticker.MultipleLocator将滴答频率显式设置为1。然后，只需设置x和y记号标签，而不提及记号（不设置XTICK和YTICK很重要。如果这样做，imshow/matshow部分将在顶部被截断。）在plot_MISSION_矩阵函数中添加以下行

import matplotlib.ticker as plticker

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(cm,cmap=cmap)
fig.colorbar(cax)
loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0)
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
ax.yaxis.set_major_locator(loc)
ax.set_yticklabels(['']+iris.target_names)
ax.set_xticklabels(['']+iris.target_names)

我遇到了一个类似的问题：当我想为我的类使用自定义标签时，要么是方形框超出了边界，要么是标签被偏移了，如您在这里所示

如果您有多个标签（>7），那么首先需要使用plticker.MultipleLocator将滴答频率显式设置为1。然后，只需设置x和y记号标签，而不提及记号（不设置XTICK和YTICK很重要。如果这样做，imshow/matshow部分将在顶部被截断。）在plot_MISSION_矩阵函数中添加以下行

import matplotlib.ticker as plticker

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(cm,cmap=cmap)
fig.colorbar(cax)
loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0)
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
ax.yaxis.set_major_locator(loc)
ax.set_yticklabels(['']+iris.target_names)
ax.set_xticklabels(['']+iris.target_names)

@Aizzaac将
ax.setxticklabels（（ax.getxticks（）+1.astype（str））
更改为
ax.setxticklabels（[lab+'s'代表lab in（ax.getxticks（）+1.astype（str）]
@Aizzaac如果答案解决了您的问题，请点击该答案的复选标记接受它（如）让其他人注意到它会在第一眼看到时起作用。@Aizzaac将
ax.setxticklabels（（ax.getxticks（）+1.astype（str））
更改为
ax.setxticklabels（[lab+'s'代表lab in（ax.getxticks（）+1.astype（str）]）
@Aizzaac如果答案解决了您的问题，请单击该答案的复选标记（如）接受它让其他人注意到它在第一眼就可以工作。