Python 3.x 熊猫应用、地图和iErrors行为异常

我正在尝试根据另一个列表中的文本修剪列表中的文本。当直接在两个列表上调用时，以下函数可以正常工作

def remove_texts(texts, texts2):
to_remove = []
for i in texts2:
    if i in texts:
        to_remove.append(i)
texts = [j for j in texts if j not in to_remove]
return texts

但是，下面的代码没有任何作用，我没有得到任何错误

df_other.texts = df_other.texts.map(lambda x: remove_texts(x, df_other.to_remove_split))

以下情况也不例外。同样，没有返回任何错误

for i, row in df_other.iterrows():
    row['texts'] = remove_texts(row['texts'], row['to_remove_split'])

---

任何想法都值得赞赏

您实际上想要找到

文本之间的设置差异
和
texts2
。假设它们包含：

texts = [ 'AAA', 'BBB', 'DDD', 'EEE', 'FFF', 'GGG', 'HHH' ]
texts2 =  [ 'CCC', 'EEE' ]

然后，shortes的解决方案是只计算集合差，
不使用熊猫：

给出：

{'AAA', 'BBB', 'DDD', 'FFF', 'GGG', 'HHH'}

或者，如果您只需要一个列表（未设置），请编写：

如果出于某种原因你想使用熊猫，那么从
两个数据帧的creting：

df = pd.DataFrame(texts, columns=['texts'])
df2 = pd.DataFrame(texts2, columns=['texts'])

然后，您可以计算集合差，如下所示：

df.query('texts not in @df2.texts')

或

df = pd.DataFrame(texts, columns=['texts'])
df2 = pd.DataFrame(texts2, columns=['texts'])

df.query('texts not in @df2.texts')

df.texts[~df.texts.isin(df2.texts)]