Python 3.x 如何替换dataframe列/系列中的所有反斜杠

我想用空值替换dataframe列的任何“\”值

dataframe列

name
jack\\\`s ltd
jack & co \
jack\'s kitchen

我可以用df[df['name'].str.contains'\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

---

df['name']。替换“\\\\”，inplace=True，没有任何更改。

尝试这样做：

df['name'] = df['name'].replace(r'\\\\', '')

---

试着这样做：

df['name'] = df['name'].replace(r'\\\\', '')

您需要：

使用 使用反斜杠转义每个反斜杠，实际上是反斜杠数的两倍。 每条注释：replace的默认值为regex=None（如果未传递），str.replace和regex=True的默认值为。例如，您可以执行以下操作：df[df['name'].str.contains\\\\，regex=False]，这将只返回一行。 要删除指定列中的所有反斜杠，请使用：

因此，str.replace会删除字符串的一部分，而replace会查找整个字符串，除非传递regex=True，这会更改每个方法的工作方式：

df['name'] = df['name'].str.replace(r'\\\\', '') #this will replace two consecutive backslashes.

或

您需要：

使用 使用反斜杠转义每个反斜杠，实际上是反斜杠数的两倍。 每条注释：replace的默认值为regex=None（如果未传递），str.replace和regex=True的默认值为。例如，您可以执行以下操作：df[df['name'].str.contains\\\\，regex=False]，这将只返回一行。 要删除指定列中的所有反斜杠，请使用：

因此，str.replace会删除字符串的一部分，而replace会查找整个字符串，除非传递regex=True，这会更改每个方法的工作方式：

df['name'] = df['name'].str.replace(r'\\\\', '') #this will replace two consecutive backslashes.

或

你也可以试试这个： df[name]=df[name].applylambda x:x.替换“\\\\”，

您也可以尝试以下操作：

---

df[name]=df[name].applylambda x:x.replace'\\\\'，

不传递inplace=True。在您的代码中，您已经将值设置回列，因此不应该使用inplace。谢谢您的提示。那是非常正确的。我编辑了它！你的回答是对的，我要砰的一声不要原地通过=正确。在您的代码中，您已经将值设置回列，因此不应该使用inplace。谢谢您的提示。那是非常正确的。我编辑了它！你的回答是对的，我要砰的一声非常感谢。如何替换所有“\”而不管有多少行是空的。@Osca df['name']=df['name'].str.replacer'\\'，为什么df[df['name'].str.contains\\\\\]返回所有带“\”的行，不管重复多少次。但是df['name']=df['name'].str.replacer'\\\\\\'，只替换了两个连续的'\\\\'。@Osca请参阅更新的答案。我还包括了文档的链接。谢谢。如何替换所有“\”而不管有多少行是空的。@Osca df['name']=df['name'].str.replacer'\\'，为什么df[df['name'].str.contains\\\\\]返回所有带“\”的行，不管重复多少次。但是df['name']=df['name'].str.replacer'\\\\\\'，只替换了两个连续的'\\\\'。@Osca请参阅更新的答案。我还包括了文档的链接。