Python 3.x 从合并的csv文件分组多个对象数据类型

我正在参加一个数据科学训练营，目前正在学习pandas/jupyter笔记本中合并和排序csv文件，以便创建新的数据帧。我经常遇到的一个问题是，当我尝试将两个非数字对象（例如“城市”、“城市类型”-城市、郊区、乡村等）分组时，我要么出错，要么被迫创建一个数组。在以前的练习中，数组不是问题，因为我可以解决它们。在这个特殊的例子中，我绝对需要使用数组中包含的数据来绘制散点图。我问过教授们如何解决这个问题（但只得到了谨慎的回答b/c这是家庭作业），查阅了无数的提要，回顾了我们以前的所有课程，但似乎无法理解。那么，有没有一种方法可以在不创建数组的情况下对熊猫中的两个非数字列进行分组？我是新来的，一下子就被一大堆材料击中了，感觉自己错过了一些基本的东西。非常感谢您的指导

从您上面评论中的屏幕截图中，我看到您的

pyber_df.groupby（“城市”）[“类型”].unique（）

调用正在为每个城市生成一个成员列表，而不仅仅是为您提供每个城市类型的字符串表示

如果您可以安全地假设每个城市都有一种且只有一种类型，那么您最好的选择是将

unique

替换为

first

：

city_type = pyber_df.groupby("City")["Type"].first()

---

你能发布你的数据帧吗？你打算对你的

groupby

-求和、计数、平均值等使用什么聚合函数？[两个CSV内部合并时的原始数据][1][我能够用来获取数组的方法][2][新数据帧][3][1]：[2]：[3]：我发布了我正在使用的jupyter笔记本文件中的图像。我尝试了两种方法。根据教授的指示设置索引和重置索引方法，但我没有得到我需要的结果。酷。我试试看。非常感谢。