Python 3.x 多进程上下文中SQLAlchemy（SQLite3引擎）的互斥问题

我有一个SQLite3表，其中有很多行，很多进程都会尝试使用这些行。每条生产线只能被一个过程消耗。为了确保互斥性，我给每个进程分配了id，给每个DB行分配了一列

consumered\u，指示哪个进程使用了它

因此，我的锁定机制包括启动一个事务，获取一行
被
消费的\u为空，将列更新为进程的id，并提交事务。如果两个进程试图获取同一行，序列化原则将确保其中只有一个进程可以提交事务

使用纯sqlite，我成功地应用了这个锁定概念，但使用SQLAlchemy，一些行被多个进程占用。以下是我实施测试的方式：

我有以下课程：

class ToConsume(Base):
    __tablename__ = 'to_consume'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    consumed_by = Column(Integer,nullable=True)

我有100个不同进程调用的以下函数：

def consume(id):
    log = open("log/"+str(id),"w")
    while True:
        session = None
        try:
            session = Session()
            consume = session.query(ToConsume).filter_by(consumed_by=None).first()
            if consume is None:
                break
            consume.consumed_by = id
            session.commit()
            log.write(str(consume.id)+"\n")
            log.flush()
        except Exception:
            if session is not None:
                session.rollback()
    log.close()

在文件的开头，我以以下方式初始化了SQLAlchemy：

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///multithread.db', echo=False,connect_args={'timeout': 30})
def _sqlite_pragmas(dbapi_con, con_record):
    dbapi_con.execute('PRAGMA synchronous = 0;')
sqlalchemy.event.listen(engine, 'connect', _sqlite_pragmas)

Base = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()
Session = sqlalchemy.orm.sessionmaker(bind=engine)

我的数据库从1000行开始。运行100个独立的python进程（我没有使用线程），我希望所有日志文件的串联将产生1000行，但我得到了3000多行

我很难理解为什么在使用SQLAlchemy时我的互斥不起作用。请注意，当我使用纯sqlite时，问题不会发生。
默认情况下，sqlite未设置为可序列化。此外，PythonSQLite3驱动程序中也存在bug（请参阅了解背景）。要将可序列化隔离与sqlite3/sqlalchemy一起使用，请参阅。例如：

from sqlalchemy import create_engine, event

engine = create_engine("sqlite:///myfile.db", isolation_level='SERIALIZABLE')

@event.listens_for(engine, "begin")
def do_begin(conn):
    conn.execute("BEGIN")

您实际得到了哪些异常？当您使用mysql时，是否也会发生同样的情况？（请注意，您可能需要在mysql中适当地设置排除级别。）如果删除PRAGMA/将其设置为1会发生什么？我没有得到任何异常，查看我的日志文件，我注意到同一行被多个进程占用。我没有使用mysql进行测试，但使用纯SQLite实现相同的逻辑不会出现问题。更改pragma只会使事情变得更慢，但不会影响同一行被多个进程占用的事实。很抱歉，花了太长时间才给您奖金，我误解了stackoveflow UI