Python 3.x 在numpy阵列中堆叠多个RGB图像以实现CNN

我有1000个RGB图像，我想从当前目录中读取，并以（1000,3,32,32）的形式存储在numpy数组中，以便在CNN中使用

因此，我读取了一个示例图像，将其大小调整为32*32。然后将其附加到一个数组“a”中，该数组是我用零创建的，用于形状（1000,3,32,32）。但是我得到了一个名为“numpy.ndarray”的错误，一个对象没有属性“append”。怎么解决呢?？如果它需要任何不同的方法，我也愿意这样做

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

reshapedimage =cv2.resize(cv2.imread("0 (1).png", 1), (32, 32))


a = np.zeros((1000,3,32,32))

a.append(reshapedimage)

我想你的意思是：

import numpy as np

# Create dummy image-like thing
w, h = 32, 32
im=np.arange(h*w*3).reshape((3,h,w))                                                       

# Create empty list
stack=[]                                                                                   

# Append the image to the stack 5 times
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)                                                                          

# Make Numpy array and check size                                                        
v = np.array(stack)                                                                        
print(v.shape)                                                                                    

输出

(5, 3, 32, 32)

我想你的意思是：

import numpy as np

# Create dummy image-like thing
w, h = 32, 32
im=np.arange(h*w*3).reshape((3,h,w))                                                       

# Create empty list
stack=[]                                                                                   

# Append the image to the stack 5 times
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)                                                                          

# Make Numpy array and check size                                                        
v = np.array(stack)                                                                        
print(v.shape)                                                                                    

输出

(5, 3, 32, 32)