Python 3.x 在pd中创建日期时处理ValueError

我正在读取一个带有

p，day，month

的csv文件，并将其放入

df

中。目标是从天、月、当前年创建一个日期，我在2月29日遇到了这个错误：

ValueError: cannot assemble the datetimes: day is out of range for month

我想当这个错误发生时，把前一天替换掉。我们怎么能做到呢？下面是我的pd的几行，最后的

datex

是我想要的

        p  day month  year datex
0      p1  29    02  2021  28Feb-2021
1      p2  18    07  2021  18Jul-2021
2      p3  12    09  2021  12Sep-2021

现在，我的日期代码只在下面，所以我有一个不存在日期的nan

df['datex'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']], errors='coerce')

---

您可以尝试以下方法：

df['datex'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']], errors='coerce')

事实上，你得到了NA：

    p  day  year  month      datex
0  p1   29  2021      2        NaT
1  p2   18  2021      7 2021-07-18
2  p3   12  2021      9 2021-09-12

然后，您可以为这些NA创建一个特定案例：

df.loc[df.datex.isnull(), 'previous_day'] = df.day -1

    p  day  year  month      datex  previous_day
0  p1   29  2021      2        NaT          28.0
1  p2   18  2021      7 2021-07-18           NaN
2  p3   12  2021      9 2021-09-12           NaN

df.loc[df.datex.isnull(), 'datex'] = pd.to_datetime(df[['previous_day', 'year', 'month']].rename(columns={'previous_day': 'day'}))

    p  day  year  month      datex  previous_day
0  p1   29  2021      2 2021-02-28          28.0
1  p2   18  2021      7 2021-07-18           NaN
2  p3   12  2021      9 2021-09-12           NaN

---

如果要在day列中保留day=29，则必须创建一个新的day列。

尝试使用闰年，例如2020年，我不能，因为在这之后，我想计算这个

datex

和另一个2021年的日期之间的天数差。好吧，你可以使用条件，比如，如果月=2&&day==29，那么使用day=28为什么不先做一个简单的清理呢？e、 g.

df['day']=np。其中（（df['day']==29）和（df['month']==2），df['day']-1，df['day']）

-不需要额外的列，也不需要对

NaT

进行特殊处理。在预期的输出中，day列对于此行仍然必须包含29。但事实上，如果可以在流程结束后为此行安排新的一天（28），那么代码就更清晰了。