Python 3.x 如何循环从PythonDocx获得的列表列表，其中每个列表都是一个表，并将这些表写入单独的工作表中

我使用PythonDocx从一个文档中提取两个表。 我已经遍历了这些表，并创建了一个列表列表。每个列表代表一个表，其中每行都有字典。每个字典都包含一个键/值对。键是表中的列标题，值是该行该列数据的单元格内容。 在为每个表创建数据框并将每个表写入单独的excel表时，我面临着困难

from docx.api import Document
import pandas as pd
import csv
import json
import unicodedata

document = Document('Sampletable1.docx')
tables = document.tables
print (len(tables))
big_data = []


for table in document.tables:
    data = []
    Keys = None
    for i, row in enumerate(table.rows):
        text = (cell.text for cell in row.cells)
        if i == 0:
            keys = tuple(text)
            continue
        dic = dict(zip(keys, text))
        data.append(dic)
    big_data.append(data)
 print(big_data)

上述代码的输出为：

二,

[{'Asset'：'Growth investments'，'Target investment mix'：'66.50%，'Actual investment mix'：'66.30%，'Variance'：'-0.20%，{'Asset'：'Defensive investment'，'Target investment mix'：'33.50%，'Actual investment mix'：'33.70%，'Variance'：'0.20%}[{'Owner'：'REST Super'，'Product'：'Superannuation'，'Type'：'Existing'，'Status'：'Existing'，'Customer 2'：'Customer 1'}，{'Owner'：'twuseper TransPension'，'Product'：'TTR Pension'，'Type'：'New'，'Customer 2'：'Customer 1'}，{'Owner'：'twuseper'，'Product twuseper'，'Superannuation'，'Type'：'Existing'，'Status'，'Status'：'Existing'：'existent'：'

如何访问上述列表？？

此外，我还试图创建一个熊猫数据帧

#write the data into a data frame
for thing in big_data:
    #print(thing)
    df = pd.DataFrame(thing)
    print(df)
    writer = pd.ExcelWriter('dftable3.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()

我在excel上获得了第一个表，但无法使用第二个表。 我希望这两个表位于同一个excel工作簿（dftable3.xlsx）中，但位于不同的工作表（表1、表2）

我已经附上了桌子的图片

提前谢谢

如何访问上述列表

您已经这样做了，通过迭代或打印它们。 考虑使用漂亮的打印库：

import pprint
pprint.pprint(big_data)

我期待…不同的工作表（表1、表2）

考虑到您提供的常量'Sheet1'参数，这不太可能。 以下是实现这一目标的一种方法：

writer = pd.ExcelWriter('dftable3.xlsx', engine='xlsxwriter')
for i, thing in enumerate(big_data):
    df = pd.DataFrame(thing)
    df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i}')
writer.save()

请注意

writer

的范围——它必须比每个组成部分

df

s的寿命更长