Python 3.x 如何剪切行的一部分'；在Python中只保留前3位数字

我在上面提供的数据框中有一列。它可以有任意数量的行，这取决于正在处理的数据。它是许多列中的一列，但前三个数字与另一列数据相匹配。我需要切断前3个数字之后的所有内容，以便根据类似的值将其附加到另一个数据帧。关于如何只获取前3个数字，并删除剩余的8个值，有什么想法吗

到目前为止，我已经将整个列作为一个系列和一个numpy.array单独列出，以便尝试将其转换为str而不是对象。 我知道这让我离答案越来越近了，但我似乎不知道如何去掉不必要的值

0    546/001441
1    540/001495
2    544/000796
3    544/000797
4    544/000798

---

这会在我需要的地方剪切字符串，但我不知道如何对整个列执行此操作。

假设列的名称为

col

，您可以

 testcut=dfwhynot[0][:3]

然后得到每个

col1

组的最小元素

  col1    col2
0  546  001441
1  540  001495
2  544  000796
3  544  000797
4  544  000798

导致

df.groupby('col1').min().reset_index()

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您是否尝试过pandas的

join

ing或

merge

ing？在我可以将数据加入或合并到另一个数据帧之前，我需要对其进行过滤。为了将其过滤到我的需要，我只需要上面数据中的前3个值。我计划在过滤后将该列与另一列交换，然后使用.join将其追加。您可以使用

df['series'].str[:3]

谢谢您，效果非常好！我有一种感觉，这将是简单的，我只是无法确定下来。谢谢你的问题！我刚刚对它做了一点修改，所以它都是在一个数据帧内完成的。

df.groupby('col1').min().reset_index()

  col1    col2
0  540  001495
1  544  000796
2  546  001441