Python 3.x healpy：格式化子批

我想用healpy在一个图中绘制多个子图。如何：

设置颜色栏的位置

设置colorbar的刻度和刻度标签

设置子批次的位置和大小

我想生成一个图，如图1所示，它是基于一般坐标在MATLAB中绘制的

现在，我仅使用healpy将其绘制如下：

生成图3（类似于图2）的类似代码如下：

import numpy as np
import healpy as hp

degree = 4
nside = 2**degree
num_Pixel = hp.nside2npix(nside)

m = np.arange(num_Pixel)

margins = [[0.02,0,0,0],[0.01,0,0,0],[0.01,0,0.01,0],
        [0.02,0,0,0],[0.01,0,0,0],[0.01,0,0.01,0],
        [0.02,0.05,0,0],[0.01,0.05,0,0],[0.01,0.05,0.01,0]]

title = [
    'Equinox', 'Jun. Solstice', 'Dec. Solstice',
    '','','','','','']

for ifig in range(1,10):
    if ifig < 7:
       hp.cartview(
           m, sub=330+ifig, margins=margins[ifig1],
           cbar=False, title=title[ifig-1])
    else:
       hp.cartview(
           m, sub=330+ifig, margins=margins[ifig-1],
           cbar=True, title=title[ifig-1])

将numpy导入为np
将healpy导入为hp
度=4
nside=2**度
num_Pixel=hp.nside2npix（nside）
m=np.arange（像素数）
利润率=[[0.02,0,0,0]，[0.01,0,0,0]，[0.01,0,0.01,0]，
[0.02,0,0,0],[0.01,0,0,0],[0.01,0,0.01,0],
[0.02,0.05,0,0],[0.01,0.05,0,0],[0.01,0.05,0.01,0]]
标题=[
“春分”、“六月至”、“十二月至”，
'','','','','','']
对于范围（1,10）内的ifig：
如果ifig<7：
hp.cartview(
m、 sub=330+ifig，边距=边距[ifig1]，
cbar=False，title=title[ifig-1]）
其他：
hp.cartview(
m、 sub=330+ifig，边距=边距[ifig-1]，
cbar=True，title=title[ifig-1]）

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生成图3的代码

我担心，

healpy

没有一个很好的方法来处理色条、记号、标签、轴等

最好的方法是根据您的HEALPix地图生成FITS图像（例如，使用

hp.cartview（…，return\u projected\u map=True）

或使用软件包）

您还需要为此生成合适的FITS标题，

astropy

将是合适的工具（）

一旦具备了这一点，您就可以在

astropy

中使用出色的框架，它为您提供了大量有文档记录的定制选项