Python 3.x Pandas groupby.pct_change（）仅返回0和nan

我有一个数据集：

month      country       user
2018-01    DE            182503
2018-02    DE            168962
2018-03    DE            175043
2019-01    DE            158797
2019-01    DE            226209

我想看到连续行中的百分比变化，我使用pct_变化，但是我的输出只包含nan或0或-0。 我想创建一个新列，pct_change并将百分比变化存储到其中

我的用户列是浮动类型

到目前为止，我的输出如下所示

month      country       user    pct_change
2018-01    DE            182503  nan
2018-02    DE            168962  -0
2018-03    DE            175043   0

我正在使用以下代码：

df['pct_change'] = df.groupby(['country'])['user'].pct_change()

---

为什么我没有看到正确的结果？

这只是一个取整问题吗

pd.options.display.float_format = '{:,.4f}'.format 
df['pct_change'] = df.groupby(['country'])['user'].pct_change()

df
Out[101]: 
     month country    user  pct_change
0  2018-01      DE  182503         NaN
1  2018-02      DE  168962     -0.0742
2  2018-03      DE  175043      0.0360

---

这只是一个取整问题吗

pd.options.display.float_format = '{:,.4f}'.format 
df['pct_change'] = df.groupby(['country'])['user'].pct_change()

df
Out[101]: 
     month country    user  pct_change
0  2018-01      DE  182503         NaN
1  2018-02      DE  168962     -0.0742
2  2018-03      DE  175043      0.0360

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您的代码与您的output@user3483203：我使用了完全相同的代码。您的代码与您的不匹配output@user3483203：我使用了完全相同的代码。非常感谢！我太愚蠢了，以至于有一行代码提到了这一点：pd.set_option'display.float_format'，lambda x:'%0.f'%x'。我想我只是迷路了，但再次感谢你！很高兴能为您提供帮助。我将在5分钟内接受答案，因为它不允许我在找到之前接受答案@非常感谢你！我太愚蠢了，以至于有一行代码提到了这一点：pd.set_option'display.float_format'，lambda x:'%0.f'%x'。我想我只是迷路了，但再次感谢你！很高兴能为您提供帮助。我将在5分钟内接受答案，因为它不允许我在找到之前接受答案@索菲德