Python 3.x 了解如何在'if-then-else'语句中组合'contains``upper`方法，以便使用pandas创建新变量

我有一个pandas数据框，我想在其中创建一个新列，该列组合了其他列的值。 （我用if-then语句来写它，只是为了表示我想要得到什么）：

有可能使用熊猫吗？ 我希望了解如何将

contains

upper

方法组合到

if-then-else

语句中，以创建新变量

您可以与以下语句一起使用：

使用

df=pd.DataFrame（{'Url'：['a'，'bb'，'bz'，'c']}）

  Url NEW_VAR
0   a     AAA
1  bb     BBB
2  bz     ZZZ
3   c       C

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thx我这么做了，但是我得到了一个关键错误：KeyError:Index（[list of my df elements]没有一个在[columns]中它没有创建列什么是

df.columns

的输出？我所有的df列，包括我用于计算代码的Url列，但没有新列'new\u VAR'，奇怪的是，如果你有一个名为

'Url'

的列，那么我不理解这个问题。这显然与这个问题无关。请参阅我的工作示例e答案中的数据。

df['NEW_VAR'] = np.select( 
        [df.Url.str.upper().str.contains('A'),
         df.Url.str.upper().str.contains('B') & ~df.Url.str.upper().str.contains('Z'),
         df.Url.str.upper().str.contains('B') & df.Url.str.upper().str.contains('Z')],    
         ['AAA', 'BBB', 'ZZZ'],  
         df.Url.str.upper())

  Url NEW_VAR
0   a     AAA
1  bb     BBB
2  bz     ZZZ
3   c       C