Python 3.x 熊猫-对索引中的值进行插值

我有以下数据帧：

       a0     a1      a2      a3
0.2  0.46  15.85  124.06 -380.04
0.4  0.21  28.20  -53.17   87.97
0.6  1.10  -5.55  167.76 -417.72
0.8  0.82   6.11   16.90  -70.86
1.0  1.00   0.00    0.00    0.00

由以下机构制作：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'a0': [0.46,0.21,1.10,0.82,1],
                            'a1': [15.85,28.20,-5.55,6.11,0],
                            'a2': [124.06,-53.17,167.76,16.90,0],
                            'a3': [-380.04,87.97,-417.72,-70.86,0]},
                      index=pd.Series(['0.2', '0.4', '0.6','0.8','1.0']))

a0、a1、a2、a3是拟合y=a0+a1x+a2x^2+a3*x^3的多项式系数

对5个比率Ht/H进行了5次拟合，这些比率在指数上

我想返回a0的值。。a3表示规定的Ht/H比

---

例如，如果我指定Ht/H=0.9，我想得到

a0=0.91，a1=3.05，a2=8.45，a3=-35.43。

首先我注意到您的索引当前是字符串，并且您需要数字作为插值。我们也要这样做：

df.index = pd.to_numeric(df.index)

让我们尝试重新编制索引：

s = 0.9

# create new index that includes the new value
new_idx = np.unique(list(df.index) + [s])

df.reindex(new_idx).interpolate('index').loc[s]

输出：

a0     0.910
a1     3.055
a2     8.450
a3   -35.430
Name: 0.9, dtype: float64