Python 3.x seaborn:stripplot如何基于值为单个点着色

我试图根据定义的值为seaborn:stripplot上的特定点上色。比如说,

value=（df['x']=0.0

我知道您可以使用regplot等进行此操作：

df['color']=np.where（value==True，“#9b59b6”）

和

scatter_kws={'facecolors'：df['color']}

对于

对网格

和

条带图

，是否有方法进行此操作？具体来说，在下面的

t1

或

t2

中为指定值上色

我还尝试在

hue

中传递

match

var。但是，这生成了下面的图像#2，而不是我想要的

这是

df

：

par        t1         t2    found   
30000.0   0.50       0.45     yes   
10000.0   0.30       0.12     yes   
3000.0    0.40       0.00     no    

这是我的密码：

# Import dependencies
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data.csv")

# Make the PairGrid
g = sns.PairGrid(df.sort_values("par", ascending=True),
                 x_vars=df.columns[1:3], y_vars=["par"], 
                 height=5, aspect=.65)

# Draw a dot plot using the stripplot function
g.map(sns.stripplot, size=16, orient="h", 
      linewidth=1, edgecolor="gray", palette="ch:2.5,-.2,dark=.3")

sns.set_style("darkgrid")

# Use the same x axis limits on all columns and add better labels
g.set(xlim=(-0.1, 1.1), xlabel="% AF", ylabel="")

# Use semantically meaningful titles for the columns
titles = ["Test 1", "Test 2"]

for ax, title in zip(g.axes.flat, titles):

    # Set a different title for each axes
    ax.set(title=title)

    # Make the grid horizontal instead of vertical
    ax.xaxis.grid(False)
    ax.yaxis.grid(True)

sns.despine(left=True, bottom=True)

我正在尝试使用

值=0.0

不同的颜色为点上色：

将

match

var传递到

hue

生成以下值，并删除第三个

par=3000

值，并折叠绘图。我可以对我希望以不同颜色突出显示的异常值进行分类。但是，从y轴删除异常值，并折叠绘图

---

你确定想要一个

条带图吗？在我看来，你实际上是在试图绘制一个
散点图

此外，我认为您希望使用
FacetGrid
而不是
PairGrid
？在这种情况下，需要以“长格式”转换数据帧

以下是我得到的：

df2 = df.melt(id_vars=['par','found'], var_name='Test', value_name='AF')

g = sns.FacetGrid(data=df2, col='Test', col_order=['t1','t2'], hue='found',
                  height=5, aspect=.65)

g.map(sns.scatterplot, 'AF','par',
      s=100, linewidth=1, edgecolor="gray", palette="ch:2.5,-.2,dark=.3")

你确定想要一个
条带图吗？在我看来，你实际上是在试图绘制一个
散点图

此外，我认为您希望使用
FacetGrid
而不是
PairGrid
？在这种情况下，需要以“长格式”转换数据帧

以下是我得到的：

df2 = df.melt(id_vars=['par','found'], var_name='Test', value_name='AF')

g = sns.FacetGrid(data=df2, col='Test', col_order=['t1','t2'], hue='found',
                  height=5, aspect=.65)

g.map(sns.scatterplot, 'AF','par',
      s=100, linewidth=1, edgecolor="gray", palette="ch:2.5,-.2,dark=.3")