Python 3.x 如何将数据帧保存为单独的csv文件？

我有一张这样的口述清单：

'Games & Hobbies'
'Video Games'
'Business'
...

sample=[
{'title'：title，'description'：description，'category'：category，'url'：[1,3,4]}，
{'title'：title，'description'：description，'category'：category，'url'：[1,3,4,5,6,7]}，
{'title'：title，'description'：description，'category'：category，'url'：[1]}
]

将其加载到数据帧中时不会出现任何问题：

dataframe=pandas.dataframe（数据）

有很多这样的字典，大约200000个，还有很多类别，我想把按类别排序的文件保存到不同的csv文件中

首先，我只是尝试显示每个类别的所有元素：

用于范围内的项（len（数据帧['category']）：
数据帧['category'][项目]

但我有这样的输出：

'Games & Hobbies'
'Video Games'
'Business'
...

只是为了保存这一切不是一个问题，但有很多记录，我想分开他们。 提前感谢您的帮助。

类似于：

for cat in df['category'].unique():
  df1 = df.loc[df['category'] == cat]
  df1.to_csv(f'{cat}.csv')

这将在数据帧中循环，并为每个唯一类别保存一个csv。

类似于：

for cat in df['category'].unique():
  df1 = df.loc[df['category'] == cat]
  df1.to_csv(f'{cat}.csv')

---

这将在数据框中循环，并为每个唯一类别保存一个csv。

使用

groupby

for x , y in df.groupby('category'):
    y.to_csv(x+'.csv')

---

使用

groupby

for x , y in df.groupby('category'):
    y.to_csv(x+'.csv')

---

您的预期输出是什么？您的预期输出是什么？为什么不使用f字符串（：很好的答案为always@Datanovice啊，我首先想到的是字符串加法：-）为什么不使用f字符串（：很好的答案是always@Datanovice啊，我脑子里第一个想到的就是加弦：——）