Python 3.x 用python进行图像膨胀

我试图执行我在网上找到的一段代码，它给了我以下错误。 我是opencv的新手，请帮助我。 错误：

我尝试用kernel替换diplate函数中的None，但它给了我相同的错误

cv2.diplate和cv2.crease的第二个参数应该是您想要执行扩展/腐蚀的内核，如文档中所示：

例如，您可以尝试这样做：

kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
edges = cv2.dilate(edges, kernel)
edges = cv2.erode(edges, kernel)

祝opencv进一步探索好运

cv2.displate和cv2.crease的第二个参数应该是您想要执行扩展/侵蚀的内核，如文档中所示：

例如，您可以尝试这样做：

kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
edges = cv2.dilate(edges, kernel)
edges = cv2.erode(edges, kernel)

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祝opencv进一步探索好运

请复制粘贴错误，而不是屏幕截图。另外，请添加一个完全可复制的代码。为什么不向扩展函数传递任何代码？@api55如果我将其更改为内核，它也会给我相同的错误。请帮助复制粘贴错误，而不是屏幕截图。而且请添加一个完全可复制的代码。你为什么不向扩展函数传递任何代码？@api55如果我将其更改为内核，它也会给我相同的错误。请帮助如果我将其更改为内核，它也会给我相同的错误。请帮助你确定图像已正确加载吗？你是否能够使用cv2显示图像。imshow'img'，gray？是的，它正在工作，但仅适用于某些图像，我不明白为什么它不适用于所有图像。如果我将其更改为内核，则此答案可能对您有用。它也会给我相同的错误。请帮助您确定图像已正确加载吗？您是否能够使用cv2显示图像。imshow'img'，gray？是，它是有效的，但只适用于一些图片，我不明白为什么它不适用于每一张图片也许这个答案对你有用

kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
edges = cv2.dilate(edges, kernel)
edges = cv2.erode(edges, kernel)