Python 3.x 将行数据拆分为列

我有一个数据帧，如下所示

ID  Party   Votes

RS-24   D   31

RS-24   R   12

我想做的是按照下面的步骤将行数据拆分成一个新列，这样我就可以运行一些基本的计算

ID  D_Votes R_Votes

RS-24   31  12

有人知道我该怎么做吗

---

非常感谢您的帮助。

set\u index

和

unstack

df1=df.set_index(['ID','Party']).unstack().swaplevel(0,1,axis=1)
df1.columns=df1.columns.map('_'.join)
df1
Out[253]: 
       D_Votes  R_Votes
ID                     
RS-24       31       12

---

这也是

pivot

的经典案例：

df.pivot（index='ID'，columns='Party'，values='voces'）。添加后缀（“u voces”）