Python 3.x 我正试图在catvsdog数据集上使用tensorflow网站上的mobileNet实现迁移学习

训练分类器需要花费太多的时间，因此我们是否可以实现重复功能，以便重复数据集的次数

def repeat(train_batches, count=5):

    # return train_batches,count
    for image_batch, label_batch in train_batches.take(1):
        #pass
        break
       # image_batch.shape
       # repeat(train_batches,2)
       #def repeat(train_batches, count):

       # return train_batches,count
    image_batch.shape

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不知道你的问题是什么。你正在使用for循环并在之后使用break？在“for”循环中，如果我们写pass，它将花费太多的时间来通过它，因此我写了break，所以它只需要1批数据集来训练，我们也可以使用repeat函数，来重复训练数据集的次数，现在我的问题是如何实现repeat函数？这里提到：