Python 3.x python中连续值到离散值的转换
如何使用python将连续数据作为逻辑回归中的相关变量?尝试Python 3.x python中连续值到离散值的转换,python-3.x,machine-learning,logistic-regression,Python 3.x,Machine Learning,Logistic Regression,如何使用python将连续数据作为逻辑回归中的相关变量?尝试pd.cut如下所示: pd.cut(df, bins=2, labels=np.arange(2), right=False) 你是说一个连续函数?时间序列?假设我有一些值,例如:0.45、.67、.89、.345。如果值小于。5如果大于,则生成0。5它将返回1。在我看来,这像是一个if语句。
pd.cut
如下所示:
pd.cut(df, bins=2, labels=np.arange(2), right=False)
你是说一个连续函数?时间序列?假设我有一些值,例如:0.45、.67、.89、.345。如果值小于。5如果大于,则生成0。5它将返回1。在我看来,这像是一个if语句。