Python 3.x 在不丢失其他列的情况下，将多个列作为索引添加到datetime

我有一个看起来像这样的数据帧（除了更长的数据帧）。我想转换为日期时间索引

      YYYY  MM  D   value
679   1900   1  1   46.42
1355  1900   2  1  137.14
1213  1900   3  1  104.25
1380  1900   4  1  149.39
1336  1900   5  1  130.33

当我用这个的时候

df = pd.to_datetime((df.YYYY*10000+df.MM*100+df.D).apply(str),format='%Y%m%d')

我检索了datetime索引，但丢失了value列。 我最终想要的是-

             value
1900-01-01   46.42
1900-02-01   137.14
1900-03-01   104.25
1900-04-01   149.39
1900-05-01   130.33

我该怎么做？

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提前感谢您的时间

您可以使用pandas to_datetime来转换此值

df = df.astype(str)
df.index = pd.to_datetime(df['YYYY'] +' '+ df['MM']+' ' +df['D'])
df.drop(['YYYY','MM','D'],axis=1,inplace=True)

输出：

            value
1900-01-01  46.42
1900-02-01  137.14
1900-03-01  104.25
1900-04-01  149.39
1900-05-01  130.33