Python 3.x 熊猫通过获取列之间的平均值来合并两个数据帧

我正在使用Pandas数据帧，并希望在两个数据帧之间取平均值。我希望取同名列之间的平均值。 比如说

df1

    time     x    y     z
 0     1  1.25  2.5  0.75
 1     2  2.75  2.5  3.00
 2     3  1.50  2.5  1.25
 3     4  3.00  2.5  3.50
 4     5  0.50  2.5  2.25

df2

    time     x    y     z
 0     2  0.75  2.5  1.75
 1     3  3.00  2.5  3.00
 2     4  1.25  2.5  0.25
 3     5  3.50  2.5  2.00
 4     6  2.25  2.5  2.25

我想要的结果是

df3

    time     x    y     z
 0     1  1.25  2.5  0.75
 1     2  1.75  2.5  2.375
 2     3  2.25  2.5  2.125
 3     4  2.125 2.5  1.875
 4     5  2.00  2.5  2.125
 5     6  2.25  2.5  2.25

在Pandas中有没有一种简单的方法可以做到这一点，使用merge函数或类似的函数？ 我正在寻找一种不必指定列名称的方法。

我认为您需要+和聚合：

---

pd.merge（df1，df2，left_index=True，right_index=True，how='outer'）.mean（axis=1）也会这样做吗？或者我在这里弄错了？@Uvar-不幸的不是，因为在

merge

-

['time_x'，x_x'，y_x'，z_x'，time_y'，x_y'，z_y']

谢谢！我试过了，但忘记了df1、df2周围的方括号[]@jezrael@Uvar您的操作只剩下一列。0 1.56250 1 2.71875 2 2.03125 3 3.25000 4 2.90625那么我确实错了。感谢您提供的额外见解！：）

df = pd.concat([df1, df2]).groupby('time', as_index=False).mean()
print (df)
   time      x    y      z
0     1  1.250  2.5  0.750
1     2  1.750  2.5  2.375
2     3  2.250  2.5  2.125
3     4  2.125  2.5  1.875
4     5  2.000  2.5  2.125
5     6  2.250  2.5  2.250