Python 3.x 在数据帧系列中使用逗号分隔的值

我有熊猫数据框系列中的数据，这是一个逗号分隔值字符串，例如

workid:1234, homeid:4567, schoolid: 6789

字符串可以包含空值或多个值，id号的长度可以是可变的：

id_numbers
0
1   workid:1234
2   workid:2567, homeid:345, schoolid: 678
3   homeid:567, schoolid: 6789

我希望创建一个新的系列“workid”，它只包含

workid:xxxx

值

work_id_numbers
0   
1   workid:1234
2   workid:2567
3   

我试过了

df['id_list'] = df['id_numbers'].str.split(",")

它创建列表

id_list
0   
1   [workid:1234]
2   [workid:2567, homeid:345, schoolid: 678]
3   [homeid:567, schoolid: 6789]

我试图遍历列表以提取

workid:xxx

值

for num in df['id_list']:
    if num.str.contains("workid", na=False) == True:
        df['work_id_number'] = num

但是我有一个错误：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'str'

我觉得有很多方法可以解决这个问题，所以我愿意修改我的方法或选择其他方法。

使用

---

具有列表理解功能的解决方案：

df['id_list'] = [','.join(y for y in x.split(", ") if y.startswith('workid')) 
                            for x in df['id_numbers'].fillna('')]
print (df)
                               id_numbers      id_list
0                                     NaN             
1                             workid:1234  workid:1234
2  workid:2567, homeid:345, schoolid: 678  workid:2567
3              homeid:567, schoolid: 6789   

---

try:str（num）。contains出现错误：

AttributeError:type对象“str”没有属性“num”

这有效。在接受作为首选解决方案之前，我将等待其他解决方案。@Dave先生，当然可以。很乐意帮忙。：）这也行得通。我需要研究列表理解，以了解发生了什么。@Dave先生-两种解决方案都很好，不同之处在于我的解决方案在一行中匹配多个

workid

。）这两种解决方案都有效-谢谢大家-但我想我会选择这一个，因为它让我列出了我认为对熊猫特别有用的理解。

df['id_list'] = [','.join(y for y in x.split(", ") if y.startswith('workid')) 
                            for x in df['id_numbers'].fillna('')]
print (df)
                               id_numbers      id_list
0                                     NaN             
1                             workid:1234  workid:1234
2  workid:2567, homeid:345, schoolid: 678  workid:2567
3              homeid:567, schoolid: 6789