Python 如何在numpy数组中的XYZ位置插入csv文件中的浮点值

我需要在CSV文件的XYZ（int）处插入一个值（Float）到

world=numpy.zeros（（360360））

CSV文件中的行示例：

Value   X   Y   Z
4.5396  159 159 1
4.5905  182 160 3
etc

我在CSV文件中有大约16000行，尽管许多是重复的

我的主要问题是，我需要使用整数（XYZ）在Numpy中插入一个浮点（值），它拒绝同时处理这两个问题，我也尝试过使用Pandas，但同样的问题

在这里，我将它全部转换为整数，这是我使它工作的唯一方法

world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',',skip_header=1) 
for Value,X, Y, Z in data.astype(int):
         world[X, Y, Z] = Value

应该是这样的

world[159,159,1] = 4.5369
world[182,160,3] = 4.5945 

但我只能得到这个

world[159,159,1] = 4
world[182,160,3] = 4

其他一切都会导致各种错误

请改为：

world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',', skip_header=1) 
X, Y, Z = data[:, 1:].astype(int).T
world[X, Y, Z] = data[:, 0]

或使用正确的类型直接读取文本数据：

world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',', skip_header=1,
                        dtype=[('Value', float), ('X', int), ('Y', int), ('Z', int)]) 
world[data['X'], data['Y'], data['Z']] = data['Value']

改为这样做：

world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',', skip_header=1) 
X, Y, Z = data[:, 1:].astype(int).T
world[X, Y, Z] = data[:, 0]

或使用正确的类型直接读取文本数据：

world = numpy.zeros((360,360,360))
data = numpy.genfromtxt('Myfile.csv', delimiter=',', skip_header=1,
                        dtype=[('Value', float), ('X', int), ('Y', int), ('Z', int)]) 
world[data['X'], data['Y'], data['Z']] = data['Value']