Python PySimpleGUI |为Panda添加进度条';s pd.read_excel
我正在使用Python PySimpleGUI |为Panda添加进度条';s pd.read_excel,python,pandas,pysimplegui,Python,Pandas,Pysimplegui,我正在使用pd.read\u excel读取大型excel文件。在系统读取文件时,如何添加GUI进度条来通知用户进度 我发现TQM和PySimpleGui是最常用的进度条。PySimpleGUI OneLineProgress Meter似乎是我需要的解决方案,但我太新手了,无法在中添加pd.read\u excel。有人能教我怎么解决这个问题吗?多谢各位 for i in range(1000): # this is your "work loop" that you
pd.read\u excel
读取大型excel文件。在系统读取文件时,如何添加GUI进度条来通知用户进度
我发现TQM和PySimpleGui是最常用的进度条。PySimpleGUI OneLineProgress Meter似乎是我需要的解决方案,但我太新手了,无法在中添加pd.read\u excel
。有人能教我怎么解决这个问题吗?多谢各位
for i in range(1000): # this is your "work loop" that you want to monitor
sg.OneLineProgressMeter('One Line Meter Example', i + 1, 1000, 'key')
使用
read\u excel
并非易事,因为该函数缺少任何跟踪进度的方法,而不像read\u csv
那样,您可以使用chunksize
参数返回一个interator,然后根据加载的总块数更新进度
这在excel文件中不起作用,因此您唯一的选择是结合使用nrows
和skiprows
。为此,我们首先需要了解文件有多少行。有一些简单的方法可以实现这一点,但开销很小(),但这些方法不适用于和Excel文件,因此您要做的是加载工作表的一整列,并以这种方式找出长度:
# Get the total number of rows
df_temp = pd.read_excel(sheet_name='balbla', usecols=[0])
rows = df_temp.shape[0]
# Now load the file in chunks of 1000 rows at a time
chunks = rows//1000 + 1
chunk_list = []
for i in range(chunks):
tmp = pd.read_excel(sheet_name='blabla', nrows=1000, skiprows=[k for k in range(i*1000)])
chunk_list.append(chunks)
# Update progress
sg.OneLineProgressMeter('Loading excel file', i + 1, chunks)
df = pd.concat((f for f in chunk_list), axis=0)
这应该是可行的,但会带来巨大的开销。不幸的是,对于excel文件没有简单的方法可以做到这一点,最好使用其他数据格式