Python 减少openpose关键点(骨架)以检测openpose中的最小关键点?

Python 减少openpose关键点(骨架)以检测openpose中的最小关键点?,python,tensorflow,deep-learning,computer-vision,openpose,Python,Tensorflow,Deep Learning,Computer Vision,Openpose,我正在使用openpose Tensorflow进行多人姿势估计。但是,随着COCO 18关键点检测的进行,检测需要花费大量的时间。如何减少对关键点的检测以仅检测一个零件(例如:腿部)。意思是我不想检测全身。相反,我只想检测关键点编号减少的腿,以增加fps 我遵循了本教程: 但我会在3点左右拿到一张fps。因为它是检测全身,在我的情况下,这是一个浪费的过程,因为我只想检测一个部分(例如:腿)以增加fps对于深度学习的初学者,我会说没有一个简单的方法来修改它以仅检测一个部分 如果您熟悉这一点,您可

我正在使用openpose Tensorflow进行多人姿势估计。但是,随着COCO 18关键点检测的进行,检测需要花费大量的时间。如何减少对关键点的检测以仅检测一个零件(例如:腿部)。意思是我不想检测全身。相反,我只想检测关键点编号减少的腿,以增加fps

我遵循了本教程:


但我会在3点左右拿到一张fps。因为它是检测全身,在我的情况下,这是一个浪费的过程,因为我只想检测一个部分(例如:腿)以增加fps

对于深度学习的初学者,我会说没有一个简单的方法来修改它以仅检测一个部分

如果您熟悉这一点,您可以更改
pafprocess
删除未使用的
部分
并重新编译它,但实际上我不确定您是否应该重新训练模型

但我认为使用更轻的模型比更改代码更容易