Python 如何使用Scipy最小化函数的一个参数？

我有以下功能

def fun(X, alpha, y):
    #some stuff
    return J, gradient

我试着用这个最小化alpha，但什么也没发生

optimized_alpha = sp.optimize.minimize(lambda t: fun(X, t, y), alpha, method="Newton-CG", jac=True)

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您可以使用

functools.partial

将函数转换为只有一个参数的部分函数。为了使其与

scipy.optimize.minimize

一起工作，您需要将变量参数保持在最后一个位置：

def fun(X, y, alpha):
    #some stuff
    return J, gradient

然后：

from functools import partial

optfunc = partial(func, X, y)
optimized_alpha = sp.optimize.minimize(optfunc, alpha, method="Newton-CG", jac=True)