Python 数据帧与对象列表

在Python中何时在数据帧上使用对象列表

我有一个字符串列表，它将具有多个属性，如分数、字数、一些布尔值等。我创建了一个具有这些属性的对象列表。但我想知道，简单地创建一个数据框架，将每个字符串作为一行，并将其属性添加为列是否更好

class MyObject():

    def getString(self):
        return self.str_name

    def getSimilarity(self):
        return self.similarity

    def getSimilarityBand(self):
        return self.similarity_band

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哪个设计更好？

这取决于您的环境

如果您正在构建一个正在读取某些数据的作业，在该数据之上应用转换，然后将其写入输出文件/存储桶，则通常使用数据帧（例如，如果数据帧适合内存，则使用pandas；如果需要分发，则使用pyspark）。其中一个原因是这些库在应用这些类型的转换时会进行一些优化，从而使您的工作更加高效

另一方面，如果您正在构建一个具有大量对象层次结构的更复杂的应用程序，或者构建一个更接近真实世界的应用程序，您会觉得定义良好的对象将使代码更易于阅读，那么对象方法就更有意义

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归根结底，这取决于风格；在某种程度上，函数式编程和面向对象编程是不同的。Python坐在这些世界的中间，所以自然会发生一些冲突。没有对错之分。

谢谢@Finlay，除非层次结构变得更复杂，否则我将坚持使用数据帧。