Python 如何将（*args，**kwargs）类型的属性传递给类中的函数？

我想为我的科学数据创建一个自定义绘图模块，但我不知道如何将

（*arg2，**kwarg2）

类型的参数传递给方法

以下是相关代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# class of figures for channel flow
# with one subfigure

class Homfig:

    # *args: list of plot features for ax1.plot
    #     (xdata,ydata,str linetype,str label)
    # **kwargs: list of axes features for ax1.set_$(STH)
    #     possible keys:
    #     title,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale

    def __init__(self,*args,**kwargs):
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)

        for key, val in self.kwargs.iteritems():
            getattr(self.ax,'set_'+key)(val)

    def hdraw(self):
        for arg in self.args:
            self.ax.plot(*arg)
            leg = self.ax.legend(loc=4)

问题是，

arg

本身就是一个类似于

（*agr2，**kwarg2）

的元组 自轴绘图（*arg） 它看不到命名变量。 函数

hdraw

应该对从init获得的

*args

中的输入进行操作，并将绘图线的数据传入

arg

。 如何表示

arg

由未命名变量和命名变量组成？ 当我想要在一个绘图中有多行（使用不同的

标签

，

线型

等）时，可以多次调用

self.ax.plot

）

我使用以下命令从其他python脚本调用模块：

meanfig = hfig.Homfig((datax,datay),title='test plot')
meanfig.hdraw()

如何将标签或线型等功能添加到self.ax.plot，例如：

meanfig = hfig.Homfig((datax,datay,label="test_label",linetype ='o'),title='test plot')

---

您应该能够使用双**通过考试，即

def hdraw(self):
    self.ax.plot(*self.args, **self.kwargs)
    leg = self.ax.legend(loc=4)

然后使用

meanfig = hfig.Homfig(datax, datay, label="test_label", linetype ='o', title='test plot')

meanfig = hfig.Homfig(title='test plot')
meanfig.add_plot(datax, datay, label="test_label", linetype ='o')
meanfig.add_plot(datax, 2 * datay, label="test_label_2", linetype ='o')
meanfig.hdraw()

根据评论更新：

如果您想在同一个图形中绘制多个绘图，以您编写的方式将很困难，但您可以这样做

class Homfig:
    def __init__(self, title):
        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)

        self.args = []
        self.kwargs = []

    def add_plot(self, *args, **kwargs):
        self.args.append(args)
        self.kwargs.append(kwargs)

    def hdraw(self):
        for args, kwargs in zip(self.args, self.kwargs):
            self.ax.plot(*args, **kwargs)
        leg = self.ax.legend(loc=4)

然后使用

meanfig = hfig.Homfig(datax, datay, label="test_label", linetype ='o', title='test plot')

meanfig = hfig.Homfig(title='test plot')
meanfig.add_plot(datax, datay, label="test_label", linetype ='o')
meanfig.add_plot(datax, 2 * datay, label="test_label_2", linetype ='o')
meanfig.hdraw()

---

此处可能重复的'kwargs'用于轴变量。我想把几个绘图放在一个图中，因此会有多个调用

self.ax.plot

查看更新后的答案，以了解执行此操作的方法。遗憾的是，仅在

\uuuu init\uuuu

方法中执行此操作将很难以一种好的方式完成。