在python中将numpy矩阵类型转换为字符串
我有一个浮点型的m*n numpy矩阵。我将使用计数器函数(来自集合)来推导某些矩阵元素组合的计数。在实验中,我发现Counter()需要字符串值项进行迭代,而我的numpy矩阵默认为浮点类型 在声明零的numpy矩阵时使用dtype没有帮助在python中将numpy矩阵类型转换为字符串,python,matrix,numpy,counter,typecasting-operator,Python,Matrix,Numpy,Counter,Typecasting Operator,我有一个浮点型的m*n numpy矩阵。我将使用计数器函数(来自集合)来推导某些矩阵元素组合的计数。在实验中,我发现Counter()需要字符串值项进行迭代,而我的numpy矩阵默认为浮点类型 在声明零的numpy矩阵时使用dtype没有帮助 因此,我考虑将numpymatrix的每个元素转换为字符串。但是,它不起作用。我该怎么做?不清楚您到底想做什么,但您可能更适合使用(或可能使用)基于numpy数组导出计数 但如果你必须: In [45]: a = np.random.normal(size
因此,我考虑将numpymatrix的每个元素转换为字符串。但是,它不起作用。我该怎么做?不清楚您到底想做什么,但您可能更适合使用(或可能使用)基于numpy数组导出计数 但如果你必须:
In [45]: a = np.random.normal(size=(3,3))
In [46]: a
Out[46]:
array([[ 0.64552723, -0.4329958 , -1.84342512],
[ 0.83197804, -0.03053034, 0.22560254],
[ 0.61356459, -1.60778048, -1.51859134]])
In [47]: a.astype('|S8')
Out[47]:
array([['0.645527', '-0.43299', '-1.84342'],
['0.831978', '-0.03053', '0.225602'],
['0.613564', '-1.60778', '-1.51859']],
dtype='|S8')
结果:
>>> xx
matrix([[ 1.2, 3.4],
[ 5.4, 6.7],
[ 9.8, 5.2]])
>>> zz
matrix([['1.2', '3.4'],
['5.4', '6.7'],
['9.8', '5.2']],
dtype='|S3')
>>> xx
matrix([[ 1.2, 3.4],
[ 5.4, 6.7],
[ 9.8, 5.2]])
>>> zz
matrix([['1.2', '3.4'],
['5.4', '6.7'],
['9.8', '5.2']],
dtype='|S3')