Python opencv-索引器错误：索引26超出大小为17的轴0的界限

我正在尝试分割文本图像，但我对其中一个roi（感兴趣区域）图像有一个问题，它的尺寸是（24,3）和 （44,3）它给了我索引器：对于这个特定的图像，索引26超出了大小为17的轴0的界限。我正在使用opencv使用numpy数组分割图像。我如何解决这个问题？为什么会发生这种情况？我在这里看到过类似的答案，但你能解释一下为什么以及如何纠正它吗？或者给我-4

import os
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#import image
image = cv2.imread('wonde_1.png')
#cv2.imshow('orig',image)
#cv2.waitKey(0)

#grayscale
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray)
cv2.waitKey(0)

#binary
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('second',thresh)
cv2.waitKey(0)

#dilation
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
img_dilation = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)
cv2.imshow('dilated',img_dilation)
cv2.waitKey(0)

#find contours
im2,ctrs, hier = cv2.findContours(img_dilation.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

#sort contours
sorted_ctrs = sorted(ctrs, key=lambda ctr: cv2.boundingRect(ctr)[0])

for i, ctr in enumerate(sorted_ctrs):
    # Get bounding box
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(ctr)

    # Getting ROI
    roi = image[y:y+h, x:x+w]

    # show ROI
    #cv2.imshow('segment no:'+str(i),roi)
    filename='crop/file_%i.png'%i
    print(roi[26].shape)
    #cv2.imwrite(filename,roi[i])


    #am_char=input()
    #cv2.rectangle(image,(x,y),( x + w, y + h ),(90,0,255),2)
    cv2.waitKey(0)

cv2.imshow('marked areas',image)
cv2.waitKey(0)

---

我不需要

roi[I]

，只要roi就足够了，因为

roi

本身就是iterable

我不会调试你的代码，但是如果你分割你的图像并生成一个新的roi，你不认为如果你的roi小于26，就有越界访问的危险吗？@EdChum，你能用简单的英语解释一下吗？显然存在一种危险，这就是为什么看起来像

roi

（具有高度

h

和宽度

w

）的维度的错误可能不允许

26

的索引存在，因此行

打印（roi[26]。形状）

将抛出错误。错误告诉您数组的大小为17，但您试图访问26（第27项），但该项不存在。你已经硬编码了你的索引，没有检查它是否超出范围，基本上投资回报率小于26@Kaleab确实，您正在迭代许多较小的图像，但是其中一些图像太小了。因此，对于其中一些，当你创建

roi

时，你给它维度

[y:y+h，x:x+w]

所以如果你看

roi.shape

，它会说（例如）

roi.shape=（13，17，3）

，这意味着它有13个元素，每个元素有17个元素，每个元素有3个元素。然后，您尝试打印

roi[26]

的形状，该形状不存在，因为

roi

只有13个元素，因此26是不允许的。