Python Jupyter中数据帧内的条件格式

我有一个任意的数据帧，类似这样：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'col_3':[100,-100, 50, -50,]})
df

是否有办法更改每个项目的格式，使列中较大的值为一种颜色，较小的值为另一种颜色？最好的实施方式是：

• 简短的
• 能够应用于最简单的数据帧
• 足够健壮，可以处理不同的数据类型

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例如，Excel具有如下所示的条件格式：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'col_3':[100,-100, 50, -50,]})
df

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它对字符串或字符没有任何意义，但在其他方面表现得很好

就像许多令人惊奇的事情一样，您可以使用

seaborn

这：

因此：