Python 熊猫-分解列包含字符串和列表

我有一个dataframe，它有一个列，在某些行中包含字符串，在某些行中包含列表。如何将列表分解为单独的列。 这就是我们所拥有的-

>>> df2 = pd.DataFrame(["abc","[u'abc', u'xyz']"])
>>> df2

                  0
0               abc
1  [u'abc', u'xyz']

我想谈谈这个-

     0     1
0  abc  None
1  abc   xyz

我试过这样的东西，但有问题-

>>> for col, col_data in df2.iteritems():
...   col_data = pd.get_dummies(pd.DataFrame(list(col_data)), prefix = col)
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "/remote/iims003/harpreet/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/reshape.py", line 1095, in get_dummies
    for (col, pre, sep) in zip(columns_to_encode, prefix, prefix_sep):
TypeError: izip argument #2 must support iteration

>>对于df2.iteritems（）中的col、col\u数据：
...   col\u data=pd.get\u假人（pd.DataFrame（list（col\u data）），前缀=col）
... 
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
文件“/remote/iims003/harpreet/anaconda2/lib/python2.7/site packages/pandas/core/reformate.py”，第1095行，在get_dummies中
对于zip中的（col、pre、sep）（列编码、前缀、前缀sep）：
TypeError:izip参数#2必须支持迭代

您可以使用返回序列的应用程序：

In [11]: from ast import literal_eval

In [12]: def to_series(s):
    ...:     try:
    ...:         return pd.Series(literal_eval(s))  # makes it an actual list
    ...:     except ValueError:
    ...:         return pd.Series([s])
    ...:

In [13]: df2[0].apply(to_series)
Out[13]:
     0    1
0  abc  NaN
1  abc  xyz

---

我已经复制了你的代码，并在他原始的df2`df2=pd.DataFrame（[“abc”，“[u'abc'，u'xyz']]”）上使用它，但我没有得到你的输出。我刚把原来的df2拿回来作为答案。@moondra是的，很好，我错过了一个步骤（我认为这是我的复制粘贴错误！）