Python 如何从数据帧中提取和求和唯一单词

考虑以下数据帧：

df = pd.DataFrame({'animals': [['dog','cat','snake','lion','tiger'], 
                  ['dog','moose','alligator','lion','tiger'], 
                  ['eagle','moose','alligator','lion','tiger'],
                  ['cat','alligator','lion']]})

我需要提取每一种独特的动物，并计算发生的次数。 输出应该类似于：

dog             2  
cat             2  
snake           1  
lion            4  
tiger           3  
moose           2  
alligator       3  
eagle           1 

类似于df.value_counts（）的功能

---

非常感谢。

您可以使用

分解

和

值\u计数

：

df.animals.explode().value_counts()

输出：

lion         4
tiger        3
alligator    3
moose        2
cat          2
dog          2
eagle        1
snake        1
Name: animals, dtype: int64

---

带

计数器的单向

+

链

import pandas as pd
from collections import Counter
from itertools import chain

pd.Series(Counter(chain.from_iterable(df['animals'])))

dog          2
cat          2
snake        1
lion         4
tiger        3
moose        2
alligator    3
eagle        1
dtype: int64

map/reduce方法

reduce(Counter.__add__, map(Counter, df.animals))

或者，减少迭代次数

reduce(lambda a,b: Counter(a) + Counter(b), df.animals)

---

---

（请记住首先导入

reduce

：

从functools导入reduce

，因为它在python3中作为内置函数被删除）。

您可以这样做：

bb=[val for in_arr in df['animals'].tolist（）for val in_arr]
柜台（bb）

>>> pd.Series(res)

dog          2
cat          2
snake        1
lion         4
tiger        3
moose        2
alligator    3
eagle        1
dtype: int64