Python数值数据处理

我有一个全是数字的数据帧，包含一些错误值，例如：10..9,10..9等。我只想保留一个小数位。我该怎么办？

示例数据：

values = ['10.9', '10..9', '10...9']

list(map(lambda x: float(re.sub('\.+', '.', x)), values))
[10.9, 10.9, 10.9]

s = pd.Series(values)
s.str.replace('\.+', '.').astype(float)

0    10.9
1    10.9
2    10.9
dtype: float64

使用

re

：

values = ['10.9', '10..9', '10...9']

list(map(lambda x: float(re.sub('\.+', '.', x)), values))
[10.9, 10.9, 10.9]

s = pd.Series(values)
s.str.replace('\.+', '.').astype(float)

0    10.9
1    10.9
2    10.9
dtype: float64

使用

熊猫

：

values = ['10.9', '10..9', '10...9']

list(map(lambda x: float(re.sub('\.+', '.', x)), values))
[10.9, 10.9, 10.9]

s = pd.Series(values)
s.str.replace('\.+', '.').astype(float)

0    10.9
1    10.9
2    10.9
dtype: float64

---

你可以四舍五入到小数点后一位。这很容易查到。你被困在哪里了？示例中的数据不是数字。是的，因为Python中没有像用户提供的那样有两点的数字。我假设OP实际上有字符串，并且想要去掉额外的点（为了使它们成为数字）。这就是为什么，我认为，用户在标签中做了

re

。但我可能错了。