Python 使用matplotlib动画更新x轴值

我正在尝试使用

matplotlib.ArtistAnimation

为两个子情节设置动画。我希望x轴的值随着动画的进行而增加，这样动画的总长度为100，但在任何时候，子图仅向我显示0-24之间的时间值，然后迭代到100

给出了一个很好的例子。该链接使用

FuncAnimation

，并使用

plot（）.axes.set_xlim（）

并递增x轴值，以滚动方式更新x轴标签。代码可通过YouTube视频下方提供的链接获得

我在下面添加了代码，显示了我复制这些结果的尝试，但x限制似乎是以它们的最终值为准，而不是随时间增加。我还尝试通过仅在窗口中绘制将在子图中看到的值来增加解决方案（与轴相反），但不会增加x轴值。我还尝试实现自动缩放，但x轴仍不更新

我还发现了几乎相同的问题，但问题从未得到回答

这是我的密码：

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as anim
import numpy as np

#create image with format (time,x,y)
image = np.random.rand(100,10,10)

#setup figure
fig = plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(1,2,1)
ax2=fig.add_subplot(1,2,2)
#set up viewing window (in this case the 25 most recent values)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
#ax2.autoscale_view()
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])

#set up list of images for animation

ims=[]
for time in xrange(np.shape(image)[0]):

    im = ax1.imshow(image[time,:,:])
    im2, = ax2.plot(image[0:time,5,5],color=(0,0,1))
    if time>repeat_length:
        lim = ax2.set_xlim(time-repeat_length,time)

    ims.append([im, im2])


#run animation
ani = anim.ArtistAnimation(fig,ims, interval=50,blit=False)
plt.show()

我只希望第二个子批（

ax2

）更新x轴值

---

任何帮助都将不胜感激。

这会移动你的轴，但速度非常慢

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as anim
import numpy as np


image = np.random.rand(100,10,10)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4

fig = plt.figure()
ax1 = ax1=fig.add_subplot(1,2,1)
im = ax1.imshow(image[0,:,:])

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])
im2, = ax2.plot(image[0:0,5,5],color=(0,0,1))

canvas = ax2.figure.canvas

def init():
    im = ax1.imshow(image[0,:,:])
    im2.set_data([], [])
    return im,im2,

def animate(time):
    time = time%len(image)
    im = ax1.imshow(image[time,:,:])
    im2, = ax2.plot(image[0:time,5,5],color=(0,0,1))
    if time>repeat_length:
        print time
        im2.axes.set_xlim(time-repeat_length,time)
        plt.draw()
    return im,im2,

ax2.get_yaxis().set_animated(True)

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
animate = anim.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               interval=0, blit=True, repeat=True)

plt.show()

如果你不需要闪电

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

#create image with format (time,x,y)
image = np.random.rand(100,10,10)

#setup figure
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)
#set up viewing window (in this case the 25 most recent values)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
#ax2.autoscale_view()
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])

#set up list of images for animation


im = ax1.imshow(image[0,:,:])
im2, = ax2.plot([], [], color=(0,0,1))

def func(n):
    im.set_data(image[n,:,:])

    im2.set_xdata(np.arange(n))
    im2.set_ydata(image[0:n, 5, 5])
    if n>repeat_length:
        lim = ax2.set_xlim(n-repeat_length, n)
    else:
        # makes it look ok when the animation loops
        lim = ax2.set_xlim(0, repeat_length)
    return im, im2

ani = animation.FuncAnimation(fig, func, frames=image.shape[0], interval=30, blit=False)

plt.show()

会有用的

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如果您需要运行得更快，则需要使用用于blitting的边界框进行游戏，以便更新轴标签。

如果您使用blitting，每次更改y/x轴时，可以调用

pyplot.draw（）

重新绘制整个图形

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这会更新整个图形，因此速度相对较慢，但如果您不将其称为多个项目，这是可以接受的。

您不需要每次都重新创建

imshow

对象，而是使用

set\u data

。当我使用blit时，动画不会运行，还不确定我为什么希望使用ArtistAnimation运行动画，但最终还是咬紧牙关，重新编写了代码。它似乎运行顺利。